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ThreadLocal夺命11连问
开发 前端
为了解决线程安全问题,JDK出现了很多技术手段,比如:使用synchronized或Lock,给访问公共资源的代码上锁,保证了代码的原子性。

前言

前一段时间,有同事使用ThreadLocal踩坑了,正好引起了我的兴趣。

所以近期,我抽空把ThreadLocal的源码再研究了一下,越看越有意思,发现里面的东西还真不少。

我把精华浓缩了一下,汇集成了下面11个问题,看看你能顶住第几个?

1. 为什么要用ThreadLocal?

并发编程是一项非常重要的技术,它让我们的程序变得更加高效。

但在并发的场景中,如果有多个线程同时修改公共变量,可能会出现线程安全问题,即该变量最终结果可能出现异常。

为了解决线程安全问题,JDK出现了很多技术手段,比如:使用synchronized或Lock,给访问公共资源的代码上锁,保证了代码的原子性。

但在高并发的场景中,如果多个线程同时竞争一把锁,这时会存在大量的锁等待,可能会浪费很多时间,让系统的响应时间一下子变慢。

因此,JDK还提供了另外一种用空间换时间的新思路:ThreadLocal。

它的核心思想是:共享变量在每个线程都有一个副本,每个线程操作的都是自己的副本,对另外的线程没有影响。

例如:

@Service
public class ThreadLocalService {
private static final ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<>();

public void add() {
threadLocal.set(1);
doSamething();
Integer integer = threadLocal.get();
}
}

2. ThreadLocal的原理是什么?

为了搞清楚ThreadLocal的底层实现原理,我们不得不扒一下源码。

ThreadLocal的内部有一个静态的内部类叫:ThreadLocalMap。

public class ThreadLocal<T> {
...
public T get() {
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//获取当前线程的成员变量ThreadLocalMap对象
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
//根据threadLocal对象从map中获取Entry对象
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
//获取保存的数据
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
//初始化数据
return setInitialValue();
}

private T setInitialValue() {
//获取要初始化的数据
T value = initialValue();
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//获取当前线程的成员变量ThreadLocalMap对象
ThreadLocalMap map = getMap(t);
//如果map不为空
if (map != null)
//将初始值设置到map中,key是this,即threadLocal对象,value是初始值
map.set(this, value);
else
//如果map为空,则需要创建新的map对象
createMap(t, value);
return value;
}

public void set(T value) {
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//获取当前线程的成员变量ThreadLocalMap对象
ThreadLocalMap map = getMap(t);
//如果map不为空
if (map != null)
//将值设置到map中,key是this,即threadLocal对象,value是传入的value值
map.set(this, value);
else
//如果map为空,则需要创建新的map对象
createMap(t, value);
}

static class ThreadLocalMap {
...
}
...
}

ThreadLocal的get方法、set方法和setInitialValue方法,其实最终操作的都是ThreadLocalMap类中的数据。

其中ThreadLocalMap类的内部如下:

static class ThreadLocalMap {
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
Object value;

Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
...
private Entry[] table;
...
}

ThreadLocalMap里面包含一个静态的内部类Entry,该类继承于WeakReference类,说明Entry是一个弱引用。

ThreadLocalMap内部还包含了一个Entry数组,其中:Entry = ThreadLocal + value。

而ThreadLocalMap被定义成了Thread类的成员变量。

public class Thread implements Runnable {
...
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
}

下面用一张图从宏观上,认识一下ThreadLocal的整体结构:

从上图中看出,在每个Thread类中,都有一个ThreadLocalMap的成员变量,该变量包含了一个Entry数组,该数组真正保存了ThreadLocal类set的数据。

Entry是由threadLocal和value组成,其中threadLocal对象是弱引用,在GC的时候,会被自动回收。而value就是ThreadLocal类set的数据。

下面用一张图总结一下引用关系:

上图中除了Entry的key对ThreadLocal对象是弱引用,其他的引用都是强引用。

需要特别说明的是,上图中ThreadLocal对象我画到了堆上,其实在实际的业务场景中不一定在堆上。因为如果ThreadLocal被定义成了static的,ThreadLocal的对象是类共用的,可能出现在方法区。

3. 为什么用ThreadLocal做key?

不知道你有没有思考过这样一个问题:ThreadLocalMap为什么要用ThreadLocal做key,而不是用Thread做key?

如果在你的应用中,一个线程中只使用了一个ThreadLocal对象,那么使用Thread做key也未尝不可。

@Service
public class ThreadLocalService {
private static final ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<>();
}

但实际情况中,你的应用,一个线程中很有可能不只使用了一个ThreadLocal对象。这时使用Thread做key不就出有问题?

@Service
public class ThreadLocalService {
private static final ThreadLocal<Integer> threadLocal1 = new ThreadLocal<>();
private static final ThreadLocal<Integer> threadLocal2 = new ThreadLocal<>();
private static final ThreadLocal<Integer> threadLocal3 = new ThreadLocal<>();
}

假如使用Thread做key时,你的代码中定义了3个ThreadLocal对象,那么,通过Thread对象,它怎么知道要获取哪个ThreadLocal对象呢?

如下图所示:

因此,不能使用Thread做key,而应该改成用ThreadLocal对象做key,这样才能通过具体ThreadLocal对象的get方法,轻松获取到你想要的ThreadLocal对象。

如下图所示:

4. Entry的key为什么设计成弱引用?

前面说过,Entry的key,传入的是ThreadLocal对象,使用了WeakReference对象,即被设计成了弱引用。

那么,为什么要这样设计呢?

假如key对ThreadLocal对象的弱引用,改为强引用。

我们都知道ThreadLocal变量对ThreadLocal对象是有强引用存在的。

即使ThreadLocal变量生命周期完了,设置成null了,但由于key对ThreadLocal还是强引用。

此时,如果执行该代码的线程使用了线程池,一直长期存在,不会被销毁。

就会存在这样的强引用链:Thread变量 -> Thread对象 -> ThreadLocalMap -> Entry -> key -> ThreadLocal对象。

那么,ThreadLocal对象和ThreadLocalMap都将不会被GC回收,于是产生了内存泄露问题。

为了解决这个问题,JDK的开发者们把Entry的key设计成了弱引用。

弱引用的对象,在GC做垃圾清理的时候,就会被自动回收了。

如果key是弱引用,当ThreadLocal变量指向null之后,在GC做垃圾清理的时候,key会被自动回收,其值也被设置成null。

如下图所示:

接下来,最关键的地方来了。

由于当前的ThreadLocal变量已经被指向null了,但如果直接调用它的get、set或remove方法,很显然会出现空指针异常。因为它的生命已经结束了,再调用它的方法也没啥意义。

此时,如果系统中还定义了另外一个ThreadLocal变量b,调用了它的get、set或remove,三个方法中的任何一个方法,都会自动触发清理机制,将key为null的value值清空。

如果key和value都是null,那么Entry对象会被GC回收。如果所有的Entry对象都被回收了,ThreadLocalMap也会被回收了。

这样就能最大程度的解决内存泄露问题。

需要特别注意的地方是:

  • key为null的条件是,ThreadLocal变量指向null,并且key是弱引用。如果ThreadLocal变量没有断开对ThreadLocal的强引用,即ThreadLocal变量没有指向null,GC就贸然的把弱引用的key回收了,不就会影响正常用户的使用?
  • 如果当前ThreadLocal变量指向null了,并且key也为null了,但如果没有其他ThreadLocal变量触发get、set或remove方法,也会造成内存泄露。

下面看看弱引用的例子:

public static void main(String[] args) {
WeakReference<Object> weakReference0 = new WeakReference<>(new Object());
System.out.println(weakReference0.get());
System.gc();
System.out.println(weakReference0.get());
}

打印结果:

java.lang.Object@1ef7fe8e
null

传入WeakReference构造方法的是直接new处理的对象,没有其他引用,在调用gc方法后,弱引用对象会被自动回收。

但如果出现下面这种情况:

public static void main(String[] args) {
Object object = new Object();
WeakReference<Object> weakReference1 = new WeakReference<>(object);
System.out.println(weakReference1.get());
System.gc();
System.out.println(weakReference1.get());
}

执行结果:

java.lang.Object@1ef7fe8e
java.lang.Object@1ef7fe8e

先定义了一个强引用object对象,在WeakReference构造方法中将object对象的引用作为参数传入。这时,调用gc后,弱引用对象不会被自动回收。

我们的Entry对象中的key不就是第二种情况吗?在Entry构造方法中传入的是ThreadLocal对象的引用。

如果将object强引用设置为null:

public static void main(String[] args) {
Object object = new Object();
WeakReference<Object> weakReference1 = new WeakReference<>(object);
System.out.println(weakReference1.get());
System.gc();
System.out.println(weakReference1.get());

object=null;
System.gc();
System.out.println(weakReference1.get());
}

执行结果:

java.lang.Object@6f496d9f
java.lang.Object@6f496d9f
null

第二次gc之后,弱引用能够被正常回收。

由此可见,如果强引用和弱引用同时关联一个对象,那么这个对象是不会被GC回收。也就是说这种情况下Entry的key,一直都不会为null,除非强引用主动断开关联。

此外,你可能还会问这样一个问题:Entry的value为什么不设计成弱引用?

答:Entry的value不只是被Entry引用,有可能被业务系统中的很多地方引用了。如果value改成了弱引用,被GC贸然回收了(数据突然没了),可能会导致业务系统出现异常。

而相比之下,Entry的key,引用的地方就非常明确了。

这就是Entry的key被设计成弱引用,而value没被设计成弱引用的原因。

5. ThreadLocal真的会导致内存泄露?

通过上面的Entry对象中的key设置成弱引用,并且使用get、set或remove方法清理key为null的value值,就能彻底解决内存泄露问题?

答案是否定的。

如下图所示:

假如ThreadLocalMap中存在很多key为null的Entry,但后面的程序,一直都没有调用过有效的ThreadLocal的get、set或remove方法。

那么,Entry的value值一直都没被清空。

所以会存在这样一条强引用链:Thread变量 -> Thread对象 -> ThreadLocalMap -> Entry -> value -> Object。

其结果就是:Entry和ThreadLocalMap将会长期存在下去,会导致内存泄露。

6. 如何解决内存泄露问题?

前面说过的ThreadLocal还是会导致内存泄露的问题,我们有没有解决办法呢?

答:有办法,调用ThreadLocal对象的remove方法。

不是在一开始就调用remove方法,而是在使用完ThreadLocal对象之后。列如:

先创建一个CurrentUser类,其中包含了ThreadLocal的逻辑。

public class CurrentUser {
private static final ThreadLocal<UserInfo> THREA_LOCAL = new ThreadLocal();

public static void set(UserInfo userInfo) {
THREA_LOCAL.set(userInfo);
}

public static UserInfo get() {
THREA_LOCAL.get();
}

public static void remove() {
THREA_LOCAL.remove();
}
}

然后在业务代码中调用相关方法:

public void doSamething(UserDto userDto) {
UserInfo userInfo = convert(userDto);

try{
CurrentUser.set(userInfo);
...

//业务代码
UserInfo userInfo = CurrentUser.get();
...
} finally {
CurrentUser.remove();
}
}

需要我们特别注意的地方是:一定要在finally代码块中,调用remove方法清理没用的数据。如果业务代码出现异常,也能及时清理没用的数据。

remove方法中会把Entry中的key和value都设置成null,这样就能被GC及时回收,无需触发额外的清理机制,所以它能解决内存泄露问题。

7. ThreadLocal是如何定位数据的?

前面说过ThreadLocalMap对象底层是用Entry数组保存数据的。

那么问题来了,ThreadLocal是如何定位Entry数组数据的?

在ThreadLocal的get、set、remove方法中都有这样一行代码:

int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

通过key的hashCode值,与数组的长度减1。其中key就是ThreadLocal对象,与数组的长度减1,相当于除以数组的长度减1,然后取模。

这是一种hash算法。

接下来给大家举个例子:假设len=16,key.threadLocalHashCode=31,

于是: int i = 31 & 15 = 1

相当于:int i = 31 % 15 = 1

计算的结果是一样的,但是使用与运算效率跟高一些。

为什么与运算效率更高?

答:因为ThreadLocal的初始大小是16,每次都是按2倍扩容,数组的大小其实一直都是2的n次方。这种数据有个规律就是高位是0,低位都是1。在做与运算时,可以不用考虑高位,因为与运算的结果必定是0。只需考虑低位的与运算,所以效率更高。

如果使用hash算法定位具体位置的话,就可能会出现hash冲突的情况,即两个不同的hashCode取模后的值相同。

ThreadLocal是如何解决hash冲突的呢?

我们看看getEntry是怎么做的:

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
//通过hash算法获取下标值
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
//如果下标位置上的key正好是我们所需要寻找的key
if (e != null && e.get() == key)
//说明找到数据了,直接返回
return e;
else
//说明出现hash冲突了,继续往后找
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}

再看看getEntryAfterMiss方法:

private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;

//判断Entry对象如果不为空,则一直循环
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
//如果当前Entry的key正好是我们所需要寻找的key
if (k == key)
//说明这次真的找到数据了
return e;
if (k == null)
//如果key为空,则清理脏数据
expungeStaleEntry(i);
else
//如果还是没找到数据,则继续往后找
i = nextIndex(i, len);
e = tab[i];
}
return null;
}

关键看看nextIndex方法:

private static int nextIndex(int i, int len) {
return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}

当通过hash算法计算出的下标小于数组大小,则将下标值加1。否则,即下标大于等于数组大小,下标变成0了。下标变成0之后,则循环一次,下标又变成1。。。

寻找的大致过程如下图所示:

如果找到最后一个,还是没有找到,则再从头开始找。

不知道你有没有发现,它构成了一个:环形。

ThreadLocal从数组中找数据的过程大致是这样的:

  • 通过key的hashCode取余计算出一个下标。
  • 通过下标,在数组中定位具体Entry,如果key正好是我们所需要的key,说明找到了,则直接返回数据。
  • 如果第2步没有找到我们想要的数据,则从数组的下标位置,继续往后面找。
  • 如果第3步中找key的正好是我们所需要的key,说明找到了,则直接返回数据。
  • 如果还是没有找到数据,再继续往后面找。如果找到最后一个位置,还是没有找到数据,则再从头,即下标为0的位置,继续从前往后找数据。
  • 直到找到第一个Entry为空为止。

8. ThreadLocal是如何扩容的?

从上面得知,ThreadLocal的初始大小是16。那么问题来了,ThreadLocal是如何扩容的?

在set方法中会调用rehash方法:

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();

if (k == key) {
e.value = value;
return;
}

if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}

tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}

注意一下,其中有个判断条件是:sz(之前的size+1)如果大于或等于threshold的话,则调用rehash方法。

threshold默认是0,在创建ThreadLocalMap时,调用它的构造方法:

ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}

调用setThreshold方法给threshold设置一个值,而这个值INITIAL_CAPACITY是默认的大小16。

private void setThreshold(int len) {
threshold = len * 2 / 3;
}

也就是第一次设置的threshold = 16 * 2 / 3, 取整后的值是:10。

换句话说当sz大于等于10时,就可以考虑扩容了。

rehash代码如下:

private void rehash() {
//先尝试回收一次key为null的值,腾出一些空间
expungeStaleEntries();

if (size >= threshold - threshold / 4)
resize();
}

在真正扩容之前,先尝试回收一次key为null的值,腾出一些空间。

如果回收之后的size大于等于threshold的3/4时,才需要真正的扩容。

计算公式如下:

16 * 2 * 4 / 3 * 4 - 16 * 2 / 3 * 4 = 8

也就是说添加数据后,新的size大于等于老size的1/2时,才需要扩容。

private void resize() {
Entry[] oldTab = table;
int oldLen = oldTab.length;
//按2倍的大小扩容
int newLen = oldLen * 2;
Entry[] newTab = new Entry[newLen];
int count = 0;

for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
Entry e = oldTab[j];
if (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) {
e.value = null; // Help the GC
} else {
int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
while (newTab[h] != null)
h = nextIndex(h, newLen);
newTab[h] = e;
count++;
}
}
}

setThreshold(newLen);
size = count;
table = newTab;
}

resize中每次都是按2倍的大小扩容。

扩容的过程如下图所示:

扩容的关键步骤如下:

  • 老size + 1 = 新size
  • 如果新size大于等于老size的2/3时,需要考虑扩容。
  • 扩容前先尝试回收一次key为null的值,腾出一些空间。
  • 如果回收之后发现size还是大于等于老size的1/2时,才需要真正的扩容。
  • 每次都是按2倍的大小扩容。

9. 父子线程如何共享数据?

前面介绍的ThreadLocal都是在一个线程中保存和获取数据的。

但在实际工作中,有可能是在父子线程中共享数据的。即在父线程中往ThreadLocal设置了值,在子线程中能够获取到。

例如:

public class ThreadLocalTest {

public static void main(String[] args) {
ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<>();
threadLocal.set(6);
System.out.println("父线程获取数据:" + threadLocal.get());

new Thread(() -> {
System.out.println("子线程获取数据:" + threadLocal.get());
}).start();
}
}

执行结果:

父线程获取数据:6
子线程获取数据:null

你会发现,在这种情况下使用ThreadLocal是行不通的。main方法是在主线程中执行的,相当于父线程。在main方法中开启了另外一个线程,相当于子线程。

显然通过ThreadLocal,无法在父子线程中共享数据。

那么,该怎么办呢?

答:使用InheritableThreadLocal,它是JDK自带的类,继承了ThreadLocal类。

修改代码之后:

public class ThreadLocalTest {

public static void main(String[] args) {
InheritableThreadLocal<Integer> threadLocal = new InheritableThreadLocal<>();
threadLocal.set(6);
System.out.println("父线程获取数据:" + threadLocal.get());

new Thread(() -> {
System.out.println("子线程获取数据:" + threadLocal.get());
}).start();
}
}

执行结果:

父线程获取数据:6
子线程获取数据:6

果然,在换成InheritableThreadLocal之后,在子线程中能够正常获取父线程中设置的值。

其实,在Thread类中除了成员变量threadLocals之外,还有另一个成员变量:inheritableThreadLocals。

Thread类的部分代码如下:

ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;

最关键的一点是,在它的init方法中会将父线程中往ThreadLocal设置的值,拷贝一份到子线程中。

感兴趣的小伙伴,可以找我私聊。或者看看我后面的文章,后面还会有专栏。

10. 线程池中如何共享数据?

在真实的业务场景中,一般很少用单独的线程,绝大多数,都是用的线程池。

那么,在线程池中如何共享ThreadLocal对象生成的数据呢?

因为涉及到不同的线程,如果直接使用ThreadLocal,显然是不合适的。

我们应该使用InheritableThreadLocal,具体代码如下:

private static void fun1() {
InheritableThreadLocal<Integer> threadLocal = new InheritableThreadLocal<>();
threadLocal.set(6);
System.out.println("父线程获取数据:" + threadLocal.get());

ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();

threadLocal.set(6);
executorService.submit(() -> {
System.out.println("第一次从线程池中获取数据:" + threadLocal.get());
});

threadLocal.set(7);
executorService.submit(() -> {
System.out.println("第二次从线程池中获取数据:" + threadLocal.get());
});
}

执行结果:

父线程获取数据:6
第一次从线程池中获取数据:6
第二次从线程池中获取数据:6

由于这个例子中使用了单例线程池,固定线程数是1。

第一次submit任务的时候,该线程池会自动创建一个线程。因为使用了InheritableThreadLocal,所以创建线程时,会调用它的init方法,将父线程中的inheritableThreadLocals数据复制到子线程中。所以我们看到,在主线程中将数据设置成6,第一次从线程池中获取了正确的数据6。

之后,在主线程中又将数据改成7,但在第二次从线程池中获取数据却依然是6。

因为第二次submit任务的时候,线程池中已经有一个线程了,就直接拿过来复用,不会再重新创建线程了。所以不会再调用线程的init方法,所以第二次其实没有获取到最新的数据7,还是获取的老数据6。

那么,这该怎么办呢?

答:使用TransmittableThreadLocal,它并非JDK自带的类,而是阿里巴巴开源jar包中的类。

可以通过如下pom文件引入该jar包:

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>transmittable-thread-local</artifactId>
<version>2.11.0</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>

代码调整如下:

private static void fun2() throws Exception {
TransmittableThreadLocal<Integer> threadLocal = new TransmittableThreadLocal<>();
threadLocal.set(6);
System.out.println("父线程获取数据:" + threadLocal.get());

ExecutorService ttlExecutorService = TtlExecutors.getTtlExecutorService(Executors.newFixedThreadPool(1));

threadLocal.set(6);
ttlExecutorService.submit(() -> {
System.out.println("第一次从线程池中获取数据:" + threadLocal.get());
});

threadLocal.set(7);
ttlExecutorService.submit(() -> {
System.out.println("第二次从线程池中获取数据:" + threadLocal.get());
});

}

执行结果:

父线程获取数据:6
第一次从线程池中获取数据:6
第二次从线程池中获取数据:7

我们看到,使用了TransmittableThreadLocal之后,第二次从线程中也能正确获取最新的数据7了。

nice。

如果你仔细观察这个例子,你可能会发现,代码中除了使用TransmittableThreadLocal类之外,还使用了TtlExecutors.getTtlExecutorService方法,去创建ExecutorService对象。

这是非常重要的地方,如果没有这一步,TransmittableThreadLocal在线程池中共享数据将不会起作用。

创建ExecutorService对象,底层的submit方法会TtlRunnable或TtlCallable对象。

以TtlRunnable类为例,它实现了Runnable接口,同时还实现了它的run方法:

public void run() {
Map<TransmittableThreadLocal<?>, Object> copied = (Map)this.copiedRef.get();
if (copied != null && (!this.releaseTtlValueReferenceAfterRun || this.copiedRef.compareAndSet(copied, (Object)null))) {
Map backup = TransmittableThreadLocal.backupAndSetToCopied(copied);

try {
this.runnable.run();
} finally {
TransmittableThreadLocal.restoreBackup(backup);
}
} else {
throw new IllegalStateException("TTL value reference is released after run!");
}
}

这段代码的主要逻辑如下:

  • 把当时的ThreadLocal做个备份,然后将父类的ThreadLocal拷贝过来。
  • 执行真正的run方法,可以获取到父类最新的ThreadLocal数据。
  • 从备份的数据中,恢复当时的ThreadLocal数据。

11. ThreadLocal有哪些用途?

最后,一起聊聊ThreadLocal有哪些用途?

老实说,使用ThreadLocal的场景挺多的。

下面列举几个常见的场景:

  • 在spring事务中,保证一个线程下,一个事务的多个操作拿到的是一个Connection。
  • 在hiberate中管理session。
  • 在JDK8之前,为了解决SimpleDateFormat的线程安全问题。
  • 获取当前登录用户上下文。
  • 临时保存权限数据。
  • 使用MDC保存日志信息。

等等,还有很多业务场景,这里就不一一列举了。

由于篇幅有限,今天的内容先分享到这里。希望你看了这篇文章,会有所收获。

接下来留几个问题给大家思考一下:

  • ThreadLocal变量为什么建议要定义成static的?
  • Entry数组为什么要通过hash算法计算下标,即直线寻址法,而不直接使用下标值?
  • 强引用和弱引用有什么区别?
  • Entry数组大小,为什么是2的N次方?
  • 使用InheritableThreadLocal时,如果父线程中重新set值,在子线程中能够正确的获取修改后的新值吗?
责任编辑:武晓燕 来源: 苏三说技术
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