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SpringDataA 和 Mybaits 有什么区别,如何使用?
开发 架构
jpq是面向对象的思想,一个对象就是一个表,强化的是你对这个表的控制。jpa继承的那么多表约束注解也证明了jpa对这个数据库对象控制很注重。

阿粉之前一直都是使用传统的SSM进行开发,也就我们所说的 Spring,SpringMVC,Mybatis,即使使用的SpringBoot,无非也就是这么集中,对于持久层框架的选择,也都是Mybaits,但是阿粉无意中发现,现在使用SpringDataJPA的公司也是非常的多的,所以,今天阿粉来讲一下这个SpringDataJPA.

SpringDataJPA和Mybaits

什么是JPA

jpq是面向对象的思想,一个对象就是一个表,强化的是你对这个表的控制。jpa继承的那么多表约束注解也证明了jpa对这个数据库对象控制很注重。

其实,在阿粉的眼中,JPA好像就是和Hibernate是一样的东西,区别并不大。

Spring Data JPA是Spring Data的子模块。使用Spring Data,使得基于“repositories”概念的JPA实现更简单和容易。Spring Data JPA的目标是大大简化数据访问层代码的编码。作为使用者,我们只需要编写自己的repository接口,接口中包含一些个性化的查询方法,Spring Data JPA将自动实现查询方法.

也就是说是什么呢?如果我们要写一个根据ID查对象的方法比如:

findUserById(String Id) 首先这个方法的名称,阿粉起名起的还是比较标准的,如果你在使用SpringDataJPA的话,再repository中直接使用这个方法名,就可以了,但是如果你使用了 Mybaits 的话,可能你需要在xml文件中,或者再方法上写SQL 就比如这个样子,

  1. select * from User where id = "xxxxx"

什么是Mybaits

mybatis则是面向sql,你的结果完全来源于sql,而对象这个东西只是用来接收sql带来的结果集。你的一切操作都是围绕sql,包括动态根据条件决定sql语句等。mybatis并不那么注重对象的概念。只要能接收到数据就好。

而且MyBatis对于面向对象的概念强调比较少,更适用于灵活的对数据进行增、删、改、查,所以在系统分析和设计过程中,要最大的发挥MyBatis的效用的话,一般使用步骤则与hibernate有所区别:

综合整个系统分析出系统需要存储的数据项目,并画出E-R关系图,设计表结构

根据上一步设计的表结构,创建数据库、表

编写MyBatis的SQL 映射文件、Pojos以及数据库操作对应的接口方法

而且现在有很多的Mybaits的插件,用于逆向生成 Mybaits 的文件,比如直接通过你建立的表生成 Dao文件和 dao.xml文件。

但是今天阿粉的重点可不是说这个 Mybatis,而是SpringDataJPA

接下来阿粉就来详细说说这个SpringDataJPA

什么是SpringDataJPA

官方文档先放上

总的来说JPA是ORM规范,Hibernate是JPA规范的具体实现,这样的好处是开发者可以面向JPA规范进行持久层的开发,而底层的实现则是可以切换的。Spring Data Jpa则是在JPA之上添加另一层抽象(Repository层的实现),极大地简化持久层开发及ORM框架切换的成本。

为什么这么多公司会选择 Mybaits ,而不选择使用 SpringDataJPA 呢?

因为Spring Data Jpa的开发难度要大于Mybatis。主要是由于Hibernate封装了完整的对象关系映射机制,以至于内部的实现比较复杂、庞大,学习周期较长。这对于现在的快捷式开发显然并不适合,但是因为某些公司最早的开发,所以现在很多公司仍然延续使用 Spring Data Jpa 来进行开发,接下来阿粉就来说说这个 Spring Data Jpa 是如何使用的。

如何使用 SpringDataJPA

我们直接使用SpringBoot 整合一下Spring Data Jpa 来进行操作。来展示如何使用 Spring Data Jpa。

创建一个 SpringBoot 的项目,

然后加入我们的依赖,或者你在创建的时候就进行选择,比如选择好我们接下来所需要的所有依赖就像这个样子。

这个时候我们就直接勾选上lombok,然后SpringWeb,还有我们的数据库驱动的 Jpa 的依赖。

创建完成,我们就能看到已经为我们添加好了我们所需要的依赖环境

  1. <dependencies> 
  2.        <dependency> 
  3.            <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
  4.            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> 
  5.        </dependency> 
  6.        <dependency> 
  7.            <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
  8.            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> 
  9.        </dependency> 
  10.  
  11.        <dependency> 
  12.            <groupId>mysql</groupId> 
  13.            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 
  14.            <scope>runtime</scope> 
  15.        </dependency> 
  16.        <dependency> 
  17.            <groupId>org.projectlombok</groupId> 
  18.            <artifactId>lombok</artifactId> 
  19.            <optional>true</optional> 
  20.        </dependency> 
  21.        <dependency> 
  22.            <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
  23.            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> 
  24.            <scope>test</scope> 
  25.        </dependency> 
  26.    </dependencies> 

 

 

如果不会选依赖的,各位,这肯定是一个非常好的方式。

接下来配置一下 yml 文件

  1. server: 
  2.   port: 8080 
  3.   servlet: 
  4.     context-path: / 
  5. spring: 
  6.   datasource: 
  7.     url: jdbc:mysql://localhost:3306/jpa?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&allowMultiQueries=true&useSSL=false 
  8.     username: root 
  9.     password: 123456 
  10.   jpa: 
  11.     database: MySQL 
  12.     database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect 
  13.     show-sql: true 
  14.     hibernate: 
  15.       ddl-auto: update 

看,最后有个hibernate,这就是之前阿粉说的,hibernate提供规范,

ddl-auto

这个参数也是有很多值的,不同的值代表着不同的内容。

  • create:每次运行程序时,都会重新创建表,故而数据会丢失
  • create-drop:每次运行程序时会先创建表结构,然后待程序结束时清空表
  • upadte:每次运行程序,没有表时会创建表,如果对象发生改变会更新表结构,原有数据不会清空,只会更新(推荐使用)
  • validate:运行程序会校验数据与数据库的字段类型是否相同,字段不同会报错
  • none: 禁用DDL处理

然后启动一下,看看是否成功,如果出现数据库啥的不合适的,肯定是帐号和密码写错了,或者连接的数据库不对,看着改一下。有问题就改嘛,这才是好朋友。

看阿粉启动的还是相对来说很成功的,接下来我们就得安排一下这个 JPa 的使用方式了。

接下来我们创建好一组内容,Controller,Service,Dao,Entry,

然后是我们实体类的内容和表

  1. @Data 
  2. @Entity 
  3. @Table(name = "user"
  4. public class User { 
  5.     @Id 
  6.     @GenericGenerator(name = "idGenerator", strategy = "uuid"
  7.     @GeneratedValue(generator = "idGenerator"
  8.     private String id; 
  9.     @Column(name = "user_name"unique = true, nullable = false, length = 64) 
  10.     private String userName; 
  11.     @Column(name = "user_password"unique = true, nullable = false, length = 64) 
  12.     private String userPassword; 

这时候主键阿粉使用的事uuid的策略,但是 Jpa 也是自带主键生成策略的。

  • TABLE:使用一个特定的数据库表格来保存主键
  • SEQUENCE:根据底层数据库的序列来生成主键,条件是数据库支持序列。这个值要与generator一起使用,generator 指定生成主键使用的生成器(可能是orcale中自己编写的序列)
  • IDENTITY:主键由数据库自动生成(主要是支持自动增长的数据库,如mysql)
  • AUTO:主键由程序控制,也是GenerationType的默认值

这时候 Dao 需要继承一下 Jpa 的接口了。

  1. public interface UserDao extends JpaRepository<User, String> {} 

JpaRepository里面可是自带了不少方法的,

  1. List<T> findAll(); 
  2.  
  3.  List<T> findAll(Sort sort); 
  4.  
  5.  List<T> findAllById(Iterable<ID> ids); 
  6.  
  7.  <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities); 
  8.  
  9.  void flush(); 
  10.  
  11.  <S extends T> S saveAndFlush(S entity); 
  12.  
  13.  <S extends T> List<S> saveAllAndFlush(Iterable<S> entities); 
  14.  
  15.  /** @deprecated */ 
  16.  @Deprecated 
  17.  default void deleteInBatch(Iterable<T> entities) { 
  18.      this.deleteAllInBatch(entities); 
  19.  } 
  20.  
  21.  void deleteAllInBatch(Iterable<T> entities); 
  22.  
  23.  void deleteAllByIdInBatch(Iterable<ID> ids); 
  24.  
  25.  void deleteAllInBatch(); 
  26.  
  27.  /** @deprecated */ 
  28.  @Deprecated 
  29.  T getOne(ID id); 
  30.  
  31.  T getById(ID id); 
  32.  
  33.  <S extends T> List<S> findAll(Example<S> example); 
  34.  
  35.  <S extends T> List<S> findAll(Example<S> example, Sort sort); 

方法是真的不少,主要还是看你怎么使用,

我们来试试吧。

  1. @RestController 
  2. @RequestMapping("/users"
  3. public class UserController { 
  4.  
  5.     @Autowired 
  6.     private UserService userService; 
  7.  
  8.     @RequestMapping(value = "/save"
  9.     public User saveUser() { 
  10.         User user = new User(); 
  11.         user.setUserName("zhangSan"); 
  12.         user.setUserPassword("123456"); 
  13.         return userService.saveUser(user); 
  14.     } 

Service 方法直接调用 UserDao 中的保存,也就是父类中的save方法。

  1. public interface UserService { 
  2.     User saveUser(User user); 
  3.  
  4.  
  5. @Service 
  6. public class UserServiceImpl implements UserService { 
  7.  
  8.     @Autowired 
  9.     private UserDao userDao; 
  10.  
  11.     @Override 
  12.     public User saveUser(User user) { 
  13.         return userDao.save(user); 
  14.     } 

然后我们调用方法,再看看数据库

我们成功插入进去了一条数据,也就是说,这个方法是没什么毛病的呀,那是不是可以把所有的方法都挨着试一遍。

阿粉这里就不再一一的演示了,毕竟很简单的。

如果你觉得这些方法不能够满足你的使用,那么你就得继续看了,毕竟确实不能满足日常需求呀。就比如说多参数的,查询,这时候就有And出现,如果有需要,你就得专门的再去 官方文档中查看了

Jpa官方文档

如果你想使用一下SQL语句呢?

这时候,你就得写一个自定义的方法,然后再 Dao 你自定义方法上面加入 @Query注解然后在其中写你的 SQL 语句。

  1. @Query("select * from User where u.user_password = ?1"
  2. User getByPassword(String password); 

?1这个实际上就是代表的参数,如果有多个参数,可以使使用?2

其实和 Mybaits 的 #{0} 看起来很类似。

Jpa的简单使用,你学会了么?说实在的,感觉这种方式,把代码和SQL都融合在了一起,感觉确实不是很好,至少从观看上面来说,体验就非常不好。

 

责任编辑:武晓燕 来源: Java极客技术

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