用户使用产品，享受功能服务前首先要学会在产品里学会如何获取信息，而信息的获取入口是搜索。新用户是简单浏览和消费内容，而老用户对搜索的需求会越来越高。
一个用户从刚接触产品到频繁的使用产品最终成为忠实用户
一个搜索功能分为前后端，复杂的搜索功能还有算法介入。由于搜索是用户的集中必经路径，不少产品经理都会把搜索当作一个广告转化入口落地页。
如下是搜索功能背后的逻辑和用户路径。
可以通过上图看到，在不同的产品形态上，用户在搜索功能展示的结果没有区别。但操作、逻辑、功能复杂度是有区别。比如app和pc展示的信息数量就有非常大的区别，用户操作也是十分不同，手指与移动端的交互需要更加宽度区域，而鼠标则可以进入到区域小的面积进行操作。
抛开产品形态，产品经理还需要抓住用户搜索下的场景列举，这里我会分4个部分来讲解。只要一个搜索功能满足了这4部分就算以一个简简单且实用的搜索功能。
搜索功能的场景：
- 用户在搜索功能的使用中，会出现3个场景，搜索前、搜索中、搜索结果页、搜索数据记录4个纬度。分别对应的是：提问题、找答案、阅读答案、系统记录。
app、PC端的搜索前端设计
以下在各个形态下如何完成简易设计。
APP的前端设计：
- 在app里一个搜索也会有前面的3个场景。
1.搜索前
这个场景是解决用户如何高效提问、解决问题的场景
搜索入口是用户访问搜索的关键，同时适当给予用户提供搜索关键词引导。
搜索入口分为：直接展示、功能布店、独立tab、特殊类型
以下图中 Amazon 为例。搜索功能以输入框的形式直接展示在屏幕中。这是最为常见的一种设计方式，也是大型电商类应用通常会采用的形式。
功能布点，以下图虾米音乐为例。它与功能外露型类似，只不过是将搜索功能弱化成了一个 icon，点击后才会展成搜索框。
独立 Tab，以下图 Snapguide 为例。它是将搜索功能放得最重的一种形式，很多应用会把它命名为 Discover 或 Explore。这个 tab 除了包含基础的搜索功能，还增加了很多运营的内容在里面。
特殊类型，以下图中 Airbnb 为例。搜索功能会作为一个 icon 放在页面中间，在 Android 的设计中经常会作为 FAB 出现在屏幕右下角。
如下案例在搜索功能直接提供了引导版块，面对新用户在搜索页面可以增加toast引导，或直接增加固定搜索导航栏，完成引导。
如果用户有过历史数据，还能基于数据维度提供搜索引导，增加用户搜索转化。或者运营推进相关搜索关键词
2.搜索中
这个过程是为用户快速匹配想要的具体内容，减少用户输入的痛点
搜索中是用户正在输入内容场景，有的产品会提前在用户输入中场景下可以提前给与搜索结果展示。比如在百度搜索中，提前判断出用户需要的搜索结果，可以减少用户查找内容的时间成本，同时快速匹配系统中最合适搜索的答案。
基于用户实时输入提供搜索结果，需要有数据、系统架构支撑，不仅是产品经理做产品设计的问题，还有业务需要、用户规模的要求。
在app里，有先天然的系统体验优势，所以可以为用户提供选择单独的搜索内容输入页面;但搜索中到底是单独切换一个页面、还是直接在搜索输入框中展示，实际上还是产品经理需要根据用户画像、用户需求来定。但在简易设计中，我建议不要纠结，任意选一个方案就可以了，因为重点是提供内容查找的入口。
在搜索框输入适合短的内容搜索，在单独的搜索页面适合长内容搜索。
3.搜索结果页
内容筛选、重要信息展示成为这一环节产品设计的重中之重。比如搜索结果的排序、关键词的匹配、同时搜索的内容类型分类也是相当重要的。
比如在搜狗、头条app的搜索结果页首先展示内容分类、再展示结果顺序。同时结果里突出了匹配关键词，方便用户方便筛选搜搜索结果。
搜索结果也要因为内容类型做单独设计，比如视频类的搜索结果，如抖音的搜索结果页，会直接播放短视频;在简书、知乎上的搜索结果页，基于文本内容特点做搜索关键词的匹配，再匹配内容类型。默认优先匹配全部内容类型。
在web端形态设计
在web端搜索由于PC屏幕较大，在同样搜索前、搜索中、搜索后3个场景下相比app就会有较大的不同。
1.搜索前
和app一样，同样目的是要增加搜索的点击、转化率，因此常见的产品设计方法是增加搜索引导。
文案引导可以增加活动文案、以及曝光搜索内容优势，来显示活动。
2.搜索中
PC端有足够大的操作展示区域，可以在搜索框直接展示搜索内容的答案即可。如果有数据、系统架构支持可以展示实时结果。
和app一样，搜索需要突出搜索中的交互状态，包括按钮点击、内容输入、内容为空的状态。
3.搜索结果页
搜索结果页仍然是以展示重要内容、信息筛选快速、内容展示简单。PC因为面积大，可以展示的结果数量相比app多;但没有结果时候页面体验也要更差，需要产品经理设计。
4.数据采集
做搜索功能还是要做埋点，方便做搜索的数据迭代需求。同时我建议在产品逻辑上，建立每一次搜索都要采集用户数据ID的机制，比如要在搜索前建立用户登录注册条件判断，用户登录后才能使用搜索功能
▲ 搜索背后的数据关联设计
搜索系统有词典和内容索引库(数据库)，词典里的词关联匹配内容索引库。当用户输入关键词后，如果词典里有这个词，线上会快速召回内容文档。如果词典里没有这个词，那这次的搜索行为就没有结果。
假设内容索引库一共只有3个内容文档，分别是：
- doc1:站内搜索从0到1全流程设计
- doc2:搜索应该怎么设计才是对的
- doc3:产品小白怎么入门站内搜索设计
用户输入关键词“怎么设计站内的搜索”，经过分词后，词典里有这个词，系统会召回对应的索引文档。索引库如下图所示。
同时用户每次输入的关键词做高频词记录，词语范围、违规词处理都是可以利用后台来采集。
搜索页面的点击、停留时间、访问次数，同时需要统计，如果在搜索中增加了第三方广告位那么搜索还需要打通业务转化。
漏斗图、时间柱状图展示数据可视化，观察用户使用搜索功能的规律以及喜好再优化搜索功能。
