太棒了！Python和Excel过了这么久终于可以互通了

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 前文

今天为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得，可以让Python和Excel的数据实现互通!具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助(建议在电脑端阅读，代码案例较多)。一起过来看看吧!

问题描述

为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢?

具体步骤

Step 1 安装openpyxl

使用 pip install openpyxl 即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，在centos自动安装的是4.1版本，写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。

pip install openpyxl==2.2.6 

Step 2 直接上代码(Ps：代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本)

# coding:utf-8 
''' 
# 希望对大家有帮助哈，请多提问题 
create by yaoyz 
date: 2017/01/24 
''' 
importxlrd 
importxlwt 
# workbook相关 
fromopenpyxl.workbookimportWorkbook 
# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能 
fromopenpyxl.writer.excelimportExcelWriter 
# 一个eggache的数字转为列字母的方法 
fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter 
fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbook 
classHandleExcel(): 
'''Excel相关操作类''' 
def__init__(self): 
self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称'] 
""" 
        function： 
            读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中 
        Param: 
            filename:  要读出的文件名 
        Return: 
            res_list：返回的记录的list 
    """ 
defread_from_file(self,filename): 
        res_list=[] 
file_obj=open(filename,"r") 
forlineinfile_obj.readlines(): 
            res_list.append(line) 
        file_obj.close() 
returnres_list 
""" 
        function： 
            读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回 
        Param: 
            excel_name:  要读出的文件名 
        Return: 
            data_dic：返回的记录的dict 
    """ 
defread_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"): 
# 读取excel2007文件 
        wb = load_workbook(filename=excel_name) 
# 显示有多少张表 
print"Worksheet range(s):", wb.get_named_ranges() 
print"Worksheet name(s):", wb.get_sheet_names() 
# 取第一张表 
        sheetnames = wb.get_sheet_names() 
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) 
# 显示表名，表行数，表列数 
print"Work Sheet Titile:",ws.title 
print"Work Sheet Rows:",ws.get_highest_row() 
print"Work Sheet Cols:",ws.get_highest_column() 
# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列 
        row_num=ws.get_highest_row() 
        col_num=ws.get_highest_column() 
print"row_num: ",row_num," col_num: ",col_num 
# 建立存储数据的字典 
        data_dic = {} 
sign=1 
# 把数据存到字典中 
forrowinws.rows: 
            temp_list=[] 
# print "row",row 
forcellinrow: 
printcell.value, 
                temp_list.append(cell.value) 
print"" 
            data_dic[sign]=temp_list 
sign+=1 
printdata_dic 
returndata_dic 
""" 
        function： 
            读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回 
        Param: 
            records: 要保存的，一个包含每一条记录的list 
            save_excel_name:  保存为的文件名 
            head_row_stu_arrive_star: 
        Return: 
            data_dic：返回的记录的dict 
    """ 
defwrite_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"): 
# 新建一个workbook 
        wb = Workbook() 
# 新建一个excelWriter 
        ew = ExcelWriter(workbook=wb) 
# 设置文件输出路径与名称 
dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8') 
# 第一个sheet是ws 
ws = wb.worksheets[0] 
# 设置ws的名称 
ws.title ="range names" 
# 写第一行，标题行 
forh_xinrange(1,len(head_row)+1): 
            h_col=get_column_letter(h_x) 
#print h_col 
ws.cell('%s%s'% (h_col,1)).value ='%s'% (head_row[h_x-1]) 
# 写第二行及其以后的那些行 
i =2 
forrecordinrecords: 
record_list=str(record).strip().split("\t") 
forxinrange(1,len(record_list)+1): 
                col = get_column_letter(x) 
ws.cell('%s%s'% (col, i)).value ='%s'% (record_list[x-1].decode('utf-8')) 
i +=1 
# 写文件 
        ew.save(filename=dest_filename) 
""" 
        function： 
            测试输出Excel内容 
            读出Excel文件 
        Param: 
            excel_name:  要读出的Excel文件名 
        Return: 
          无 
    """ 
defread_excel(self,excel_name): 
        workbook=xlrd.open_workbook(excel_name) 
printworkbook.sheet_names() 
# 获取所有sheet 
printworkbook.sheet_names()# [u'sheet1', u'sheet2'] 
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1] 
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容 
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)# sheet索引从0开始 
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1') 
# sheet的名称，行数，列数 
printsheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols 
# 获取整行和整列的值（数组） 
rows = sheet2.row_values(3)# 获取第四行内容 
cols = sheet2.col_values(2)# 获取第三列内容 
printrows 
printcols 
# 获取单元格内容 
printsheet2.cell(1,0).value 
printsheet2.cell_value(1,0) 
printsheet2.row(1)[0].value 
# 获取单元格内容的数据类型 
printsheet2.cell(1,0).ctype 
# 通过名称获取 
returnworkbook.sheet_by_name(u'Sheet1') 
""" 
        function： 
            设置单元格样式 
        Param: 
            name:  字体名字 
            height:  字体高度 
            bold:  是否大写 
        Return: 
            style: 返回设置好的格式对象 
    """ 
defset_style(self,name,height,bold=False): 
style = xlwt.XFStyle()# 初始化样式 
font = xlwt.Font()# 为样式创建字体 
font.name = name# 'Times New Roman' 
        font.bold = bold 
font.color_index =4 
        font.height = height 
        borders= xlwt.Borders() 
borders.left=6 
borders.right=6 
borders.top=6 
borders.bottom=6 
        style.font = font 
        style.borders = borders 
returnstyle 
""" 
        function： 
            按照 设置单元格样式  把计算结果由txt转变为Excel存储 
        Param: 
            dataset：要保存的结果数据，list存储 
        Return: 
            将结果保存为 excel对象中 
    """ 
defwrite_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row): 
f = xlwt.Workbook()# 创建工作簿 
# 创建第一个sheet: 
# sheet1 
count=1 
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)# 创建sheet 
# 首行标题： 
forpinrange(len(head_row)): 
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True)) 
default=self.set_style('Times New Roman',200,False)# define style out the loop will work 
forlineindataset: 
row_list=str(line).strip("\n").split("\t") 
forppinrange(len(str(line).strip("\n").split("\t"))): 
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default) 
count+=1 
f.save(save_excel_name)# 保存文件 
defrun_main_save_to_excel_with_openpyxl(self): 
print"测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据" 
print"1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储" 
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt") 
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007''' 
print"2. 把文件写入到Excel表格中" 
        head_row_label=self.head_row_labels 
save_name="test_openpyxl.xlsx" 
        self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name) 
print"3.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务" 
defrun_main_save_to_excel_with_xlwt(self): 
print" 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储" 
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt") 
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003''' 
print" 5. 把文件写入到Excel表格中" 
        head_row_label=self.head_row_labels 
save_name="test_xlwt.xls" 
        self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name) 
print"6.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务" 
if__name__ =='__main__': 
print"create handle Excel Object" 
    obj_handle_excel=HandleExcel() 
# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件 
    obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl() 
    obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt() 
'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件''' 
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls")  # 错误写法 
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法 
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls") 
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx") 

 扩展阅读

通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：

python Excel相关操作的module lib有两组，一组是 xlrd、xlwt、xlutils ，另一组是 openpyxl，但是前一组(xlrd，xlwt)比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。

因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择：

• 换一种存储格式，如保存为CSV文件
• 使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理
• win32 COM (Windows only)

当然，我们要直面困难，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择第二种。

经过一番搜索后我找到了openpyxl的网址，放在下面了，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手了，大家有需要的可以自取。

• openpyxl网址：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/