JAVA 8 新特性实用总JAVA 8 新特性实用总结

JAVA 8 新特性实用总结

作为一个工作两年多的 老 程序猿，虽然一开始就使用 jdk1.8 作为学习和使用的版本，随着技术的迭代，现有的 JDK 版本从两年前到现在，已经飞速发展到了 JDK 15 。真的感觉有点学不动了，更新速度太快了，不过相比于现有系统以及国内趋势。大多公司还是采用最基础的 1.8 作为线上环境来使用。也是没有任何问题的，不过我们真的 会使用 JAVA8 吗？

https://www.oracle.com/java/technologies/java-se-glance.html

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新特性概述

本小结主要从 Lambda 表达式入手，由浅入深，按照实用性作为排行，逐步讲解新特性带给开发人员的快乐，如何更好的简化代码，优化可读性。这才是我们学习总结这一小节的一个目的。

你会使用遍历循环？

从最基础的循环开始，循环无非是我们刚学习的时候就需要接触 for 这个最基本的循环结构，而且在后面的工作总都会大量使用的一个结构，如何更好的简化它呢？

// 建立测试集合 
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6); 
 
// 基础循环 
System.out.println("----------------------------1 基础循环"); 
for (int i = 0; i < list.size(); i++) { 
    System.out.println(list.get(i)); 
} 
 
// 语法糖方式 
System.out.println("----------------------------2 迭代器语法糖"); 
for (Integer i : list) { 
    System.out.println(i); 
} 
 
// lambda 表达式简写 
System.out.println("----------------------------3 lambda"); 
list.forEach(item -> System.out.println(item)); 
 
// 使用lambda 方法引用 
System.out.println("----------------------------4 lambda"); 
list.forEach(System.out::println); 

 

// 以下为编译后语法糖的代码 
Iterator var4 = list.iterator(); 
 
while(var4.hasNext()) { 
    Integer i = (Integer)var4.next(); 
    System.out.println(i); 
} 

从上面的代码我们可以看出，随着 lambda 方式的引入，代码变得越来越简化，而且更加容易读懂，写的东西也越来越少，

1. 第一种方式则是我们常规的操作方式，一般适用于需要 下标 逻辑的业务中。
2. 第二种则是迭代器语法糖，对于开发者而言写起来便捷，不过对于代码的编译而言，编译后的代码任是迭代器的方式，只不过语法简单了。
3. lambda 则是一种函数式的表达方式，item 作为我们循环的参数，而箭头后则是我们需要执行的代码块，一句代码完全不必使用 {}
4. lambda 方法引用 则是一种全新的方式， 引用 二字经常被我们使用，一般在对象的引用处有表达的含义，简而言之就是 一个值可以从一个地方引用过来使用 ，但是现在，方法完全可以被看做一个 值 一样，也可以随意拿过来使用~

forEach

可能朋友们就会有疑惑，为什么 forEach 的地方就可以使用 lambda 表达式呢，其他地方怎么不行？我们来看看源码

default void forEach(Consumer<? super T> action) { 
    Objects.requireNonNull(action); 
    for (T t : this) { 
        action.accept(t); 
    } 
} 

我们发现 Consumer 是一个接口，内部仍然使用 for语法糖 形式来执行集合，调用了 accept 方法。

Consumer

消费者接口，适用于入参处理，无返回值

@FunctionalInterface 
public interface Consumer<T> { 
    void accept(T t); 

发现这个接口和其他接口唯一的不同点就是 @FunctionalInterface

其实这个注解就是来告诉编译器，这个接口下的 accept 方法可以使用函数式写法来描述。有了这个注解的定义，我们就可以愉快的使用函数式lambda 表达式了。

消费者接口 作为JDK 自带的函数式接口，所处于 java.util.function 包下，并且支持链式操作，

接受一个指定的泛型，内部处理后，无返回值

// 无返回的处理 
Consumer<String> custom = (str) -> System.out.println("first" + str); 
Consumer<String> desc = custom.andThen((str) -> System.out.println("second" + str)); 
 
desc.accept("hello"); 
-------------------------- 
firsthello 
secondhello 

稍稍总结一下lambda 的基础语法：

（参数）-> 一行执行代码

（参数）-> {多行执行代码}

单个参数完全可以省略参数的括号。

default

默认实现，子类无需重写接口定义的关键词

上面的Consumer使用中，我们发现，有一个默认实现的接口，顺便来说明一下

default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) { 
    Objects.requireNonNull(after); 
    return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); }; 
} 

default 提供默认的实现方式，实现类无需重写这个方法的定义，而可以直接使用。

方法引用

把方法也可以作为值一样来引用使用。

// 使用lambda 方法引用 
System.out.println("----------------------------4 lambda"); 
list.forEach(System.out::println); 

博主这里的理解是：引用的方法需要与定义处： default void forEach(Consumer<? super T> action)

所需要的lambda 表达式具有相同的入参个数与返回类型，才可以引用。

例如： Consumer 接口接受的lambda 形式为： item -> System.out.println(item)

而我们引用的 System.out::println 刚好具备这样的形式。

public void println(Object x) { 
    String s = String.valueOf(x); 
    synchronized (this) { 
        print(s); 
        newLine(); 
    } 
} 

优雅判空

我们都知道，JAVA 里面最讨厌的一个异常就是 NPE=NullPointerException 空指针异常，为了避免空指针异常，我们经常不少使用 if 作为判断，这样的判断多了就容易让人看着恼火。例如如下代码：

Person person = new Person("test", 1); 
if (person != null) { 
    if (person.getName() != null) { 
        System.out.println("123" + person.getName()); 
    } else { 
        // do something 
    } 
} else { 
    // do something 
} 

假设我们有一个 person 对象，首先判断它是否为空，如果不为空，则取值，而后再获取 name 成员变量，不为空则拼接打印。这样两层判断的逻辑在代码里经常会见到，学习了 Optional 以后，我们的以上逻辑就可以修改为如下：

// 最佳实践 
Optional.ofNullable(person).map(p -> p.getName()).map(string -> string.concat("123")).ifPresent(System.out::println); 

Function

入参并返回一个指定类型，可以理解为转换。

首先发现 map 接受一个 Function<? super T, ? extends U> mapper ,具体如何使用Function

@FunctionalInterface 
public interface Function<T, R> { 
    R apply(T t); 

// 链式转换 
Function<String,Integer> stringToInteger = Integer::valueOf; 
// andThen 将前一个处理的返回值作为后一个处理的入参 
Function<String,String> integerToString = stringToInteger.andThen(Integer::toHexString); 
 
String hex = integerToString.apply("123"); 
System.out.println(hex);// 7b 

Optional

优雅判断空，并且执行对应操作

Optional 对于 NPE 有着很好的解决方式，可以解决我们多重if 的优化，不仅美观，而且非常优雅。

// 如果person 为null 则触发异常 
Optional.of(person); 
// 如果person1 为 null 则返回empty 
Optional.ofNullable(person1); 

以上是创建实例的两种方式，一般常用第二种，第一种如果有 null 的情况则会触发 NPE 到头来还是没有处理掉这个异常，所以不建议使用。

private Optional() { 
    this.value = null; 
} 

isPresent(): 如果不为空则返回true。 
get(): 获取当前包含的值，若是value=null 则抛出NPE 
orElse(T other): 如果当前实例包含值为null,则返回other; 
ifPresent(Consumer<? super T> consumer): 若当前实例不为空，则执行这个消费者consumer,否则返回EMPTY 

Stream

stream 作为 JAVA8 最核心的内容，融汇贯通的掌握其精髓，对开发者而言，无非是一把打开新世界大门的钥匙。从宏观的角度来讲，一个语言处理最多的就是数据的集合，比如 List<?>

filter

过滤器，过滤出你想要的集合元素。

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6); 
// 筛选偶数 
long num = list.stream().filter(item -> item % 2 == 0).count(); // 3 

这里通过简单的筛选，筛选的条件是偶数，并且最终统计它的个数。

这里的 filter 接受一个 filter(Predicate<? super T> predicate)

count 简而言之了，就是统计前方表达式所产生的新集合个数。

Predicate

断言，也是一个函数式接口，可以使用lambda 表达式。

@FunctionalInterface 
public interface Predicate<T> { 
 
    boolean test(T t); 

Predicate 主要实现其 test 接口，通过逻辑执行，返回一个 boolean 来判断当前元素是否可用。

// 断言字符串长度大于0 
Predicate<String> stringEmpty = (str) -> str.length() > 0; 
Predicate<String> startHello = (str) -> str.startsWith("hello"); 
 
System.out.println("test 空字符=" + stringEmpty.test("")); 
System.out.println("test hello=" + stringEmpty.test("hello")); 
 
// and 合并两个检验接口，同时满足即可 or 只要有一个满足即可 
System.out.println("test and hello world=" + stringEmpty.and(startHello).test("hello world")); 
System.out.println("test or world=" + stringEmpty.or(startHello).test("world")); 
---------------------- 
test 空字符=false 
test hello=true 
test and hello world=true 
test or world=true 

map

map 可以理解为映射，处理每个元素，并且返回任何类型。支持链式map,

上层map的返回值作为下层map的参数值。

List<Person> people = Arrays.asList(new Person("hello", 1), new Person("world", 2)); 
// 将每一个元素的name 组装成一个新的集合。 
List<String> names = people.stream().map(item -> item.getName()).collect(Collectors.toList()); 
System.out.println(names); 
 
// 多重map处理 
List<String> concat = people.stream().map(item -> item.getName()).map(name -> name.concat("-concat")).collect(Collectors.toList()); 
System.out.println(concat); 
------------------- 
[hello, world] 
[hello-concat, world-concat] 

map 接受一个 map(Function<? super T, ? extends R> mapper) 我们上面已经讨论过这个了。

sorted

对元素进行排序，可以使用默认，也可以自定义排序规则。

List<String> sortedList = Arrays.asList("acc", "dee", "zdd", "wee", "abb", "ccd"); 
 
// 默认排序，字典顺序，第一个字母相同，则比较第二个 
List<String> sorted = sortedList.stream().sorted().collect(Collectors.toList()); 
System.out.println(sorted); 
 
// 自定义实现，只比较第一个字符 
List<String> sorted2 = sortedList.stream().sorted((str1, str2) -> str1.charAt(1) - str2.charAt(1)).collect(Collectors.toList()); 
System.out.println(sorted2); 
--------------------------- 
[abb, acc, ccd, dee, wee, zdd] 
// 可以发现自定义的排序没有比较第二个字母 
[acc, abb, ccd, dee, wee, zdd] 

我们发现 sorted 接受一个 Comparator<? super T> comparator

Comparator

比较器，也是函数式接口，不必多说，自然可以使用lambda

@FunctionalInterface 
public interface Comparator<T> { 
 
    int compare(T o1, T o2); 

 

Comparator<String> comparator = (str1, str2) -> str1.charAt(0) - str2.charAt(0); 
 
// 自定义比较第一位字母 
int a = comparator.compare("abb", "acc"); 
System.out.println(a); 
 
// 再次比较，如果第一个返回0，则直接返回结果，否则进行二次比较 
int b = comparator.thenComparing((str1, str2) -> str1.charAt(1) - str2.charAt(1)).compare("abb", "acc"); 
System.out.println(b); 
 
------------------------------ 
0 
-1 

比较器返回一个int 值，这个int 则表示两个元素的排列顺序，按照 ASCII表 指示的值大小，如果两个元素的差值 a-b>0 则 a在前，b在后

allMatch/anyMatch

同样，Match 用来处理当前序列中，全部满足、或者部分满足，返回一个布尔值

List<String> sortedList = Arrays.asList("acc", "dee", "zdd", "wee", "abb", "ccd"); 
 
// 所有的元素都断言通过，就返回true,否则false 
boolean startWithA = sortedList.stream().allMatch(str -> str.startsWith("a")); 
System.out.println(startWithA); 
 
// 只要有一个满足就返回true 
boolean hasA = sortedList.stream().anyMatch(str -> str.startsWith("a")); 
System.out.println(hasA); 
------------------------ 
false 
true 

以上就是 stream 常用的一些总结，总结了一些非常常用的，未总结到的内容下期补充。

其他

这里提一下局部变量final 语义。

自定义函数式接口

模仿以上的任意一个函数接口，我们可以写出这样的一个转换接口，将指定类型转换为指定类型

@FunctionalInterface 
public interface FunctionInterface<A, R> { 
 
    R cover(A t); 
} 

通过自定义函数接口，我们可以写出如下代码，来进行转换，不过涉及到一些参数的改变。

// num 局部变量如果在lambda 中使用，则隐式含有final 语义 
final int num = 1; 
FunctionInterface<String, Integer> function4 = (val) -> Integer.valueOf(val + num); 
Integer result4 = function4.cover("12"); 
// num = 2; // 这里不能改变，修改则不能通过编译