改造了以前写的数据脱敏插件，更好用了

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以前用Mybatis插件的形式写了一个数据脱敏工具，但是发现有一定的局限性。很多时候我们从ORM查询到的数据有其它逻辑要处理，比如根据电话号查询用户信息，你脱敏了就没有办法来处理该逻辑了。所以脱敏这个步骤需要后置，放在JSON序列化这个阶段比较合适。今天就来实现这个功能。

Jackson序列化中脱敏

改造过程其实就是把脱敏后置到JSON序列化过程中，这里我使用Jackson类库。

原来Mybatis插件中的脱敏注解是这样的：

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) 
@Target(ElementType.FIELD) 
public @interface Sensitive { 
    SensitiveStrategy strategy(); 
} 

脱敏的策略是这样的：

import java.util.function.Function; 
 
/** 
 * 脱敏策略. 
 * 
 * @author felord.cn 
 * @since 11 :25 
 */ 
public enum SensitiveStrategy { 
    /** 
     * Username sensitive strategy. 
     */ 
    USERNAME(s -> s.replaceAll("(\\S)\\S(\\S*)", "$1*$2")), 
    /** 
     * Id card sensitive type. 
     */ 
    ID_CARD(s -> s.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\w{4})", "$1****$2")), 
    /** 
     * Phone sensitive type. 
     */ 
    PHONE(s -> s.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2")), 
    /** 
     * Address sensitive type. 
     */ 
    ADDRESS(s -> s.replaceAll("(\\S{3})\\S{2}(\\S*)\\S{2}", "$1****$2****")); 
 
 
    private final Function<String, String> desensitizer; 
 
    SensitiveStrategy(Function<String, String> desensitizer) { 
        this.desensitizer = desensitizer; 
    } 
 
    public Function<String, String> desensitizer() { 
        return desensitizer; 
    } 
} 

我将改造它们，是它们在JSON序列化中实现字段属性脱敏。

自定义脱敏序列化

这里我们首先实现自定义的脱敏序列化逻辑:

import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; 
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty; 
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException; 
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer; 
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider; 
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer; 
 
import java.io.IOException; 
import java.util.Objects; 
 
/** 
 * @author felord.cn 
 * @since 1.0.8.RELEASE 
 */ 
public class SensitiveJsonSerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer { 
    private SensitiveStrategy strategy; 
 
    @Override 
    public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException { 
           gen.writeString(strategy.desensitizer().apply(value)); 
    } 
 
    @Override 
    public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property) throws JsonMappingException { 
 
            Sensitive annotation = property.getAnnotation(Sensitive.class); 
            if (Objects.nonNull(annotation)&&Objects.equals(String.class, property.getType().getRawClass())) { 
                this.strategy = annotation.strategy(); 
                return this; 
            } 
            return prov.findValueSerializer(property.getType(), property); 
 
    } 
} 

其中createContextual方法用来获取实体类上的@Sensitive注解并根据条件初始化对应的JsonSerializer对象;而顾名思义，serialize方法执行脱敏序列化逻辑。

改造脱敏注解

然后就是改造@Sensitive，把上面自定义的JSON序列化和脱敏策略绑定到一起。这里用到了Jackson的捆绑注解@JacksonAnnotationsInside，它的作用是将多个注解组合到一起;另外一个是序列化注解@JsonSerialize，它的作用是声明使用我上面自定义的序列化方法。

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) 
@Target(ElementType.FIELD) 
@JacksonAnnotationsInside 
@JsonSerialize(using = SensitiveJsonSerializer.class) 
public @interface Sensitive { 
    SensitiveStrategy strategy(); 
} 

使用

这就改造完成了，我们来试一试。我们定义一个需要脱敏的实体类并根据字段标记上对应的脱敏注解：

/** 
 * @author felord.cn 
 * @since 1.0.8.RELEASE 
 */ 
@Data 
public class User { 
 
    /** 
     * 真实姓名 
     */ 
    @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.USERNAME) 
    private String realName; 
    /** 
     * 地址 
     */ 
    @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.ADDRESS) 
    private String address; 
    /** 
     * 电话号码 
     */ 
    @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.PHONE) 
    private String phoneNumber; 
    /** 
     * 身份证号码 
     */ 
    @Sensitive(strategy = SensitiveStrategy.ID_CARD) 
    private String idCard; 
} 

然后Jackson来序列化User实例：

User user = new User(); 
 
  user.setRealName("张三丰"); 
  user.setPhoneNumber("13333333333"); 
  user.setAddress("湖北省十堰市丹江口市武当山"); 
  user.setIdCard("4333333333334334333"); 
 
  ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); 
 
  String json = objectMapper.writeValueAsString(user); 
 
  System.out.println(json); 

可以得到：

{ 
    "realName":"张*丰", 
    "address":"湖北省****市丹江口市武****", 
    "phoneNumber":"133****3333", 
    "idCard":"4333****34333" 
} 

效果还是可以的，当然如果能加个开关就更好了，根据不同的场景来决定是否进行脱敏。

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