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使用 resuests 访问 Python 包索引(PyPI)的 JSON API

PyPI 的 JSON API 是一种机器可直接使用的数据源,你可以访问和你浏览网站时相同类型的数据。

作者:Ben Nuttall来源:Linux中国|2021-05-03 11:50

PyPI 的 JSON API 是一种机器可直接使用的数据源,你可以访问和你浏览网站时相同类型的数据。

PyPI(Python 软件包索引)提供了有关其软件包信息的 JSON API。本质上,它是机器可以直接使用的数据源,与你在网站上直接访问是一样的的。例如,作为人类,我可以在浏览器中打开 Numpy 项目页面,点击左侧相关链接,查看有哪些版本,哪些文件可用以及发行日期和支持的 Python 版本等内容:

NumPy project page

但是,如果我想编写一个程序来访问此数据,则可以使用 JSON API,而不必在这些页面上抓取和解析 HTML。

顺便说一句:在旧的 PyPI 网站上,还托管在 pypi.python.org 时,NumPy 的项目页面位于 pypi.python.org/pypi/numpy,访问其 JSON API 也很简单,只需要在最后面添加一个 /json ,即 https://pypi.org/pypi/numpy/json。现在,PyPI 网站托管在 pypi.org,NumPy 的项目页面是 pypi.org/project/numpy。新站点不会有单独的 JSON API URL,但它仍像以前一样工作。因此,你不必在 URL 后添加 /json,只要记住 URL 就够了。

你可以在浏览器中打开 NumPy 的 JSON API URL,Firefox 很好地渲染了数据:

JSON rendered in Firefox

你可以查看 inforelease 和 urls 其中的内容。或者,你可以将其加载到 Python Shell 中,以下是几行入门教程:

  1. import requests
  2. url = "https://pypi.org/pypi/numpy/json"
  3. r = requests.get(url)
  4. data = r.json()

获得数据后(调用 .json() 提供了该数据的 字典),你可以对其进行查看:

Inspecting data

查看 release 中的键:

Inspecting keys in releases

这表明 release 是一个以版本号为键的字典。选择一个并查看以下内容:

Inspecting version

每个版本都包含一个列表,release 包含 24 项。但是每个项目是什么?由于它是一个列表,因此你可以索引第一项并进行查看:

Indexing an item

这是一个字典,其中包含有关特定文件的详细信息。因此,列表中的 24 个项目中的每一个都与此特定版本号关联的文件相关,即在 https://pypi.org/project/numpy/1.20.1/#files 列出的 24 个文件。

你可以编写一个脚本在可用数据中查找内容。例如,以下的循环查找带有 sdist(源代码包)的版本,它们指定了 requires_python 属性并进行打印:

  1. for version, files in data['releases'].items():
  2.     for f in files:
  3.         if f.get('packagetype') == 'sdist' and f.get('requires_python'):
  4.             print(version, f['requires_python'])

sdist files with requires_python attribute

piwheels

去年,我在 piwheels 网站上实现了类似的 APIpiwheels.org 是一个 Python 软件包索引,为树莓派架构提供了 wheel(预编译的二进制软件包)。它本质上是 PyPI 软件包的镜像,但带有 Arm wheel,而不是软件包维护者上传到 PyPI 的文件。

由于 piwheels 模仿了 PyPI 的 URL 结构,因此你可以将项目页面 URL 的 pypi.org 部分更改为 piwheels.org。它将向你显示类似的项目页面,其中详细说明了构建的版本和可用的文件。由于我喜欢旧站点允许你在 URL 末尾添加 /json 的方式,所以我也支持这种方式。NumPy 在 PyPI 上的项目页面为 pypi.org/project/numpy,在 piwheels 上,它是 piwheels.org/project/numpy,而 JSON API 是 piwheels.org/project/numpy/json 页面。

没有必要重复 PyPI API 的内容,所以我们提供了 piwheels 上可用内容的信息,包括所有已知发行版的列表,一些基本信息以及我们拥有的文件列表:

JSON files available in piwheels

与之前的 PyPI 例子类似,你可以创建一个脚本来分析 API 内容。例如,对于每个 NumPy 版本,其中有多少 piwheels 文件:

  1. import requests
  2.  
  3. url = "https://www.piwheels.org/project/numpy/json"
  4. package = requests.get(url).json()
  5.  
  6. for version, info in package['releases'].items():
  7.     if info['files']:
  8.         print('{}: {} files'.format(version, len(info['files'])))
  9.     else:
  10.         print('{}: No files'.format(version))

此外,每个文件都包含一些元数据:

Metadata in JSON files in piwheels

方便的是 apt_dependencies 字段,它列出了使用该库所需的 Apt 软件包。本例中的 NumPy 文件,或者通过 pip 安装 Numpy,你还需要使用 Debian 的 apt 包管理器安装 libatlas3-base 和 libgfortran

以下是一个示例脚本,显示了程序包的 Apt 依赖关系:

  1. import requests
  2.  
  3. def get_install(package, abi):
  4.     url = 'https://piwheels.org/project/{}/json'.format(package)
  5.     r = requests.get(url)
  6.     data = r.json()
  7.     for version, release in sorted(data['releases'].items(), reverse=True):
  8.         for filename, file in release['files'].items():
  9.             if abi in filename:
  10.                 deps = ' '.join(file['apt_dependencies'])
  11.                 print("sudo apt install {}".format(deps))
  12.                 print("sudo pip3 install {}=={}".format(package, version))
  13.                 return
  14.  
  15. get_install('opencv-python', 'cp37m')
  16. get_install('opencv-python', 'cp35m')
  17. get_install('opencv-python-headless', 'cp37m')
  18. get_install('opencv-python-headless', 'cp35m')

我们还为软件包列表提供了一个通用的 API 入口,其中包括每个软件包的下载统计:

  1. import requests 
  2.  
  3. url = "https://www.piwheels.org/packages.json" 
  4. packages = requests.get(url).json() 
  5. packages = { 
  6.     pkg: (d_month, d_all) 
  7.     for pkg, d_month, d_all, *_ in packages 
  8.  
  9. package = 'numpy' 
  10. d_month, d_all = packages[package] 
  11.  
  12. print(package, "has had", d_month, "downloads in the last month"
  13. print(package, "has had", d_all, "downloads in total"

pip search 因为其 XMLRPC 接口过载而被禁用,因此人们一直在寻找替代方法。你可以使用 piwheels 的 JSON API 来搜索软件包名称,因为软件包的集合是相同的:

  1. #!/usr/bin/python3
  2. import sys
  3.  
  4. import requests
  5.  
  6. PIWHEELS_URL = 'https://www.piwheels.org/packages.json'
  7.  
  8. r = requests.get(PIWHEELS_URL)
  9. packages = {p[0] for p in r.json()}
  10.  
  11. def search(term):
  12.     for pkg in packages:
  13.         if term in pkg:
  14.             yield pkg
  15.  
  16. if __name__ == '__main__':
  17.     if len(sys.argv) == 2:
  18.         results = search(sys.argv[1].lower())
  19.         for res in results:
  20.             print(res)
  21.     else:
  22.         print("Usage: pip_search TERM")

有关更多信息,参考 piwheels 的 JSON API 文档.

【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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