Python在某些方面做得最好，R在某些方面做得最好，因此，如果我们在需要的时候可以同时使用这两种方法，那么我们就可以发挥出最好的性能。 在最近的示例中，我想创建一个Shiny应用程序来生成参数化的Powerpoint文档，这个应用我是用R的tidyverse对我的数据进行编码处理，使用Python编写了Powerpoint编辑代码，因为这在python-pptx包中很容易。
现在，在RStudio IDE中使用两种语言进行操作确实非常容易。 为此，您需要在R中安装和加载网状软件包。您可以执行以下五项操作，以使您在同一项目中获得两种语言的无缝编码体验：
在项目启动时定义Python环境
为避免与使用错误的Python解释器相关问题，首先需要在项目启动时通过创建.Rprofile文件并将其保存在项目目录中来定义Python环境。 您的.Rprofile包含将在您的项目启动时执行的代码。 我通常在.Rprofile中有这两行代码：
- Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON = "<path>")
- print(paste("Python environment forced to", Sys.getenv("RETICULATE_PYTHON")))
其中，是您要使用的Python环境中Python可执行文件的路径。 第一个命令将其设置为您的python可执行文件。 第二个命令将打印此确认，该确认将在您每次启动项目时显示在您的终端中。 这是我启动一个项目时终端的外观：
使用repl_python()在Python中实时编码
在项目中如果需要测试Python和R可以使用 Reticulate软件包中的repl_python()函数将R终端切换到Python终端，以便您可以在Python中进行实时编码。 您可以使用exit命令退出它，然后在R中编写更多代码，然后再回到Python终端，它仍然会记住上一个会话中的所有对象，这意味着它很容易在各种语言之间无缝地移动。 这是一个简单的示例：
在Python和R之间交换对象
可以在Python和R之间交换任何相当标准的数据对象，例如值，列表和dataframes 。要在Python中使用名为myrobject的R对象，可以使用r.myrobject进行调用。 要在R中使用名为mypythonobject的Python对象，可以使用py $ mypythonobject进行调用。 这是另一个实际的操作示例，其中我将R中的themtcars数据集引入了Python：
数据对象将根据不同的语言转换为它们的等效结构。 例如，R中的列表将被翻译成Python中的字典：
将Python函数转换为R函数
当同时使用这两种语言时,你最终会需要将Python代码作为一个R的函数来执行.如果将编写的Python函数写到一个文件中,然后R中调用source_python()，那么这个文件可以以源代码文件的形式使用。下面是一个简单的例子，我写了一个Python函数将两个数字相加，并将其保存在文件sumof.py中:
- def sumof(a, b):
- return a+b
现在，我可以获取sumof.py并将其变成和R函数：
创建包含R和Python代码的MD文档
正确设置.Rprofile后，您可以创建具有两种语言代码块的文档，并且可以在代码块之间交换对象。 以下是一些简单的R Markdown代码，用以说明这一点：
这会产生以下输出:
同样，你可以用一种语言编写函数，在另一种语言中轻松使用它们:
对我来说，这个功能让我的工作中有了更多的可能。我希望这些技巧能够帮助您开始探索Python和R所提供的最佳功能。
