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CTO点名要搞个灰度发布系统

互联网产品需要快速迭代开发上线,又要保证质量,保证刚上线的系统,一旦出现问题可以很快控制影响面,就需要设计一套灰度发布系统。

作者:小杨互联网来源:今日头条|2021-02-20 08:06

互联网产品需要快速迭代开发上线,又要保证质量,保证刚上线的系统,一旦出现问题可以很快控制影响面,就需要设计一套灰度发布系统。

图片来自 Pexels

灰度发布的定义

灰度发布系统的作用,可以根据配置,将用户的流量导到新上线的系统上,来快速验证新的功能,而一旦出现问题,也可以马上的修复,简单的说,就是一套A/B Test系统。

灰度发布允许带着 Bug 上线,只要 Bug 不是致命的,当然这个 Bug 是不知道的情况下,如果知道就要很快的改掉。

简单灰度发布系统的设计

灰度简单架构如上图所示,其中的必要组件如下:

  • 策略的配置平台,存放灰度的策略
  • 灰度功能的执行程序
  • 注册中心,注册的服务携带 ip/Port/name/version

有了上面三个组件,才算一个完整的灰度平台。

灰度的策略

灰度必须要有灰度策略,灰度策略常见的方式有以下几种:

  • 基于 Request Header 进行流量切分
  • 基于 Cookie 进行流量切分
  • 基于请求参数进行流量切分

举例:根据请求中携带的用户 uid 进行取模,灰度的范围是百分之一,那么 uid 取模的范围就是 100,模是 0 访问新版服务,模是 1~99 的访问老版服务。

灰度发布策略分为两类:

  • 单策略:比如按照用户的 uid、token、ip 进行取模。
  • 组合策略:多个服务同时灰度,比如我有 A/B/C 三个服务,需要同时对 A 和 C 进行灰度,但是 B 不需要灰度,这个时候就需要一个 tag 字段,具体实现在下文详述。

灰度发布具体的执行控制

在上面的简单灰度发布系统架构中我们了解到,灰度发布服务分为上游和下游服务。

上游服务是具体的执行灰度策略的程序,这个服务可以是 Nginx,也可以是微服务架构中的网关层/业务逻辑层,下面我们就来分析一下不同的上游服务,如何落地。

Nginx

如果上游服务是 Nginx,那么就需要 Nginx 通过 Lua 扩展 Nginx 实现灰度策略的配置和转发,因为 Nginx 本身并不具备灰度策略的执行。

通过 Lua 扩展实现了灰度策略的执行,但是问题又来了,Nginx 本身并不具备接收配置管理平台的灰度策略,这个时候应该怎么办呢?

解决方案:本地部署 Agent(需要自己开发),接收服务配置管理平台下发的灰度策略,更新 Nginx 配置,优雅重启 Nginx 服务。

网关层/业务逻辑层/数据访问层

只需要集成配置管理平台客户端 SDK,接收服务配置管理平台下发的灰度策略,在通过集成的 SDK 进行灰度策略的执行即可。

灰度发布复杂场景

下面举例两个稍微复杂的灰度发布场景,灰度策略假设都按照 uid 取模灰度百分之一的用户,看一下如何实现。

场景 1:调用链上同时灰度多个服务

功能升级涉及到多个服务变动,网关层和数据访问层灰度,业务逻辑层不变,这个时候应该如何进行灰度?

解决方案:经过新版本网关层的请求,全部打上 tag T,在业务逻辑层根据 tag T 进行转发, 标记 Tag T 的请求全部转发到新版数据访问层服务上,没有 tag T 的请求全部转发到老版数据访问层上。

场景 2:涉及数据的灰度服务

涉及到数据的灰度服务,一定会使用到数据库,使用到数据库就会涉及到你使用数据库前后的表字段不一致,我老版本是 A/B/C 三个字段,新版本是 A/B/C/D 四个字段。

这时新版的灰度,就不能往老版的数据库进行修改了,这个时候就需要把数据 copy 一份出来做这个事情了。

数据库其实并没有灰度的概念,这个时候我们只能把数据重新拷贝一份出来进行读和写。

因为这时你的写必须是全量的(双写),不能说 90% 的数据写入到老版本,10% 的数据写入到新版本,因为这个时候你会发现两个数据库的数据都不是全量的。

离线全量复制数据的过程中一定会有数据丢失,这个时候就需要业务逻辑层写一份数据到 MQ 中。

等数据同步完成之后,新版的数据访问层再将 MQ 的数据写入到新版本的 DB 中,实现数据的一致性,这个也是引入 MQ 的主要目的。

灰度过程中需要对两个数据库的数据进行对比,观察数据是否一致。这样不管是灰度失败,放弃新版 DB,还是灰度成功切换到新版 DB,数据都不会产生丢失。

作者:小杨互联网

编辑:陶家龙

出处:toutiao.com/i6910008843955192323/

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【责任编辑:武晓燕 TEL:(010)68476606】

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