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程序员用AI算法生成了3000个新的宝可梦

最近,国外一名资深程序员就在GitHub以及社交平台上公布了自己最新的研究成果——“宝可梦AI自动生成器”。

作者:游研社来源:今日头条|2020-11-20 15:09

程序员用AI算法生成了3000个新的宝可梦

有句话叫做:“人类无法想象自己从未见到过的东西。”所以多数幻想作品中的怪物、外星人也只是根据已有生物进行的简单拼接。

那如果把这个问题抛给AI呢?冰冷的程序能否创造出一些让人类都大跌眼镜的作品?

最近,国外一名资深程序员就在GitHub以及社交平台上公布了自己最新的研究成果——“宝可梦AI自动生成器”。

这位名叫马修的程序员试图利用OpenAI著名的GPT-2(Generative Pretrained Transformer )来让程序自主设计宝可梦。

而所谓的GPT-2,指的是一种能够自动生成文字并补完对话的语言模型,通过这种模型,能够让程序根据给定的句子或者单词,扩充出完整连贯的文章,这种技术能够运用在诸如AI翻译、语音识别或者更智能的AI助手中。

但文字和图片显然不是一回事,为了让图像同样转化为程序能够看懂的代码,马修的办法既简单又粗暴——使用不同的字符来代替颜色和形状。

程序员用AI算法生成了3000个新的宝可梦

比如在图鉴中编号为001的妙蛙种子,马修就通过一堆“~”、“!”以及“b”完成绘制。根据他本人的介绍,“~”代表空白的画面,而不同的字母则分别表示不同的颜色和线段。

最后,马修在脚本的帮助下,通过近十万行代码,成功绘制出了已有的800多只官方宝可梦,这800多份由代码组成的宝可梦素材成功转化为了AI的学习养料。

于是,当马修运行程序,试图让计算机创造几个新宝可梦的时候,就得到了下面这些成果:

程序员用AI算法生成了3000个新的宝可梦

马修一共让程序产出了3000只全新的宝可梦图像。不得不说,编号靠前的新宝可梦有模有样,虽然由简单的像素组成,但和初代游戏中同样简单的像素画面已经有几分相似。

不过编号末位的宝可梦,画风就逐渐开始“崩坏”了:

程序员用AI算法生成了3000个新的宝可梦

当然,这也可能是特有的“神兽”画风

虽然在程序生成的这3000份样本里,有一部分图像造型奇特,逻辑怪异,但依旧有相当数量的作品能够作为设计的参考。

马修就邀请了宝可梦的资深粉丝、职业插画家Rachel Briggs根据生成的像素图片,设计出了部分新宝可梦的高清版本:

程序员用AI算法生成了3000个新的宝可梦

可以看到这些高清版宝可梦同样符合基本的设计逻辑。比如第一个,很容易让人猜到是具备“漂浮”特性的幽灵系宝可梦,而第二个则明显是火系。

将已有的图形转变为字符,再让AI生成新的字符并转回图像,AI虽然不能真的创造出“从未见过”的生物,但至少还有一个好处:下次Gamefreak设计不出新宝可梦的时候,没准能从AI那里找找灵感。

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