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使用Pygal在Python中设置数据图的样式

Python 有很多可以将数据可视化的库。其中一个互动性较强的库是 Pygal,我认为这个库适合喜欢漂亮事物的人。它可以生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG(可缩放矢量图形)文件。

作者:Shaun Taylor-morgan来源:Linux中国|2020-06-30 20:55

使用Pygal在Python中设置数据图的样式

介绍一种更时尚的 Python 绘图库。

Python 有很多可以将数据可视化的库。其中一个互动性较强的库是 Pygal,我认为这个库适合喜欢漂亮事物的人。它可以生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG(可缩放矢量图形)文件。SVG 是交互式图形的标准格式,仅使用几行 Python 就可以带来丰富的用户体验。

使用 Pygal 进行时尚的 Python 绘图

在本文中,我们要重新创建多柱状图,用来表示 1966 年至 2020 年英国大选的结果:

Pygal plot

在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境以使此代码运行,包括:

  • 运行最新版本的 Python(LinuxMac 和 Windows 的说明)
  • 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本

数据可在线获得,并可使用 pandas 导入:

  1. import pandas as pd
  2. df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')

现在我们可以继续进行了。。数据如下所示:

  1.         year  conservative  labour  liberal  others
  2. 0       1966           253     364       12       1
  3. 1       1970           330     287        6       7
  4. 2   Feb 1974           297     301       14      18
  5. ..       ...           ...     ...      ...     ...
  6. 12      2015           330     232        8      80
  7. 13      2017           317     262       12      59
  8. 14      2019           365     202       11      72

在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先,我们以一种简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 Bar 对象:

  1. import pygal
  2. from pygal.style import Style
  3.  
  4. custom_style = Style(
  5. colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
  6. font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
  7. background='transparent',
  8. label_font_size=14,
  9. )
  10.  
  11. c = pygal.Bar(
  12. title="UK Election Results",
  13. style=custom_style,
  14. y_title='Seats',
  15. width=1200,
  16. x_label_rotation=270,
  17. )

然后,我们将数据添加到 Bar 对象中:

  1. c.add('Conservative', df['conservative'])
  2. c.add('Labour', df['labour'])
  3. c.add('Liberal', df['liberal'])
  4. c.add('Others', df['others'])
  5.  
  6. c.x_labels = df['year']

最后,我们将图另存为 SVG 文件:

  1. c.render_to_file('pygal.svg')

结果是一个交互式 SVG 图,你可以在此 gif 中看到:

The Python pygal library can generate rich SVG files as seen here

精美简单,并且效果漂亮。

总结

Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象,而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表,请尝试一下 Pygal。

【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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