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较全面的Python字符串操作指南

日常编码中,大家会发现,太多时候我们需要对数据进行处理,而这数据不管是数组、列表、字典,最终都逃不开字符串的处理。

作者:王翔来源:清风Python|2019-12-02 09:24

字符串的定义

日常编码中,大家会发现,太多时候我们需要对数据进行处理,而这数据不管是数组、列表、字典,最终都逃不开字符串的处理。

所以今天要来跟大家发散的聊聊字符串!

估计很多人看到是将字符串肯定觉得索然无味(老子都会),可大佬们不妨再往下看看?

python定义字符、字符串没有java那样的严格,不管是单引号、双引号、甚至是三个单引号和双引号都可以用来定义字符(串),只要成对出现即可。比如:

  1. # 单个字符 
  2. a='a' 
  3. # 使用单引号定义字符串 
  4. name='Uranus' 
  5. # 使用双引号定义字符串 
  6. code = "Hello World ..." 
  7. # 既然说到了string,怎么能不点开源码看看呢? 
  8. class str(object): 
  9.     ""
  10.     str(object='') -> str 
  11.     str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str 
  12.     Create a new string object from the given object. If encoding or 
  13.     errors is specified, then the object must expose a data buffer 
  14.     that will be decoded using the given encoding and error handler. 
  15.     Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) 
  16.     or repr(object). 
  17.     encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). 
  18.     errors defaults to 'strict'
  19.     ""

虽然这些不是主要说的,但还是简单提下,三个单引号或者双引号,主要是用来作为文档注释的,请不要拿来定义字符串(虽然这样并不会出现语法错误)。

今天主要说下关于打段的字符串应该如何定义,PEP8有规定,一行代码的长度请勿超过120个字符。那么如果遇到这种情况,该怎么办?

  1. # 不推荐的使用方式: 
  2. line = ""
  3. Create a new string object from the given object. 
  4. If encoding or errors is specified, 
  5. then the object must expose a data buffer that will be 
  6. decoded using the given encoding and error handler. 
  7. ""
  8. # 或者这样 
  9. line = "Create a new string object from the given object. " \ 
  10.        "If encoding or errors is specified," \ 
  11.        "then the object must expose a data buffer that will be" \ 
  12.        " decoded using the given encoding and error handler." 
  13. # 更好的实现方式: 
  14. line = ("Create a new string object from the given object." 
  15.         "If encoding or errors is specified," 
  16.         "then the object must expose a data buffer that will be " 
  17.         "decoded using the given encoding and error handler." 
  18.         ) 

字符串中.is()的用法

.is*(), 既然是is,那么它返回的结果只有两种,True or False

先来对比一下数字:

  1. isdigit() 
  2. True: Unicode数字,byte数字(单字节),全角数字(双字节),罗马数字 
  3. False: 汉字数字 
  4. Error: 无 
  5.  
  6. isdecimal() 
  7. True: Unicode数字,全角数字(双字节) 
  8. False: 罗马数字,汉字数字 
  9. Error: byte数字(单字节) 
  10.  
  11. isnumeric() 
  12. True: Unicode数字,全角数字(双字节),罗马数字,汉字数字 
  13. False: 无 
  14. Error: byte数字(单字节) 

总结几个偏门知识点:

  1. a='①②③④⑤' 
  2. isdigit()、isnumeric() 为True isdecimal()为False 
  3. b='一壹' 
  4. isnumeric()会认为是True的哦! 

再来看一个等式:

  1. isalnum() = isdigit() + isalpha() + isspace() 
  2. isdigit()表示字符串内全部为数字 
  3. isalpha()表示字符串内全部为字符 
  4. isspace()表示字符串有一个或多个空格组成 
  5. isalnum()表示字符串内全部为数字和字符 
  1. a='12345' 
  2. b='①②③④⑤' 
  3. c='abc123' 
  4.  
  5. print(a.isdigit()) # True 
  6. print(b.isalpha()) # True 
  7. print(c.isalnum()) # True 

针对字符串大小写的方法:

  1. .isupper() 字符串全部由大写组成 
  2. .islower() 字符串全部由小写组成 
  3. .istitle() 字符串形式为驼峰命名,eg:"Hello World" 

以上这些用法去掉is,则变为了对应的字符串转发方法。学一套会两套,买一送一….

最后说一个不带.的is* --- isinstance(obj,type)。

  1. 判断一个object是什么类型… 
  2. type可选类型为:intfloat,bool,complex,str,bytes,unicode,list,dict,set,tuple 
  3. 并且type可以为一个原组:isinstance(obj, (str, int)) 

判断字符串中的内容

.*with() starts ends 不仅支持开头结尾的匹配,还支持start和end两个参数来动态定义字符串的index位置。

  1. long_string = "To live is to learn,to learn is to better live" 
  2. long_string.startswith('To'
  3. long_string.startswith('li', 3, 5) 
  4. long_string.endswith('live'
  5. long_string.endswith('live', 0, 7) 

同样支持start、end来判断字符串的还有 .find()、.rfind()和 .index()、.rindex()

这两类字符串寻址方法均支持从左到右、从右至左两种寻址方式,不同的是:

find在未找到时,返回-1,而index在未找到时,会抛出ValueError的异常…

  1. long_string.index('live') # 3 
  2. long_string.rindex('live') # 42 

字符串的内容变更

狭义来说使用,字符串的替换使用.replace()即可,那为什么还要单独说呢?因为它有一个可选参数count。

  1. long_string = "To live is to learn,to learn is to better live" 
  2. long_string.count('live') # 2 
  3. long_string.replace('live','Live',1) 
  4. output
  5. 'To Live is to learn,to learn is to better live' 
  6. # 可以看到,第二个live并未进行替换 

刚才说了狭义,那么广义呢?

1.(l/r)strip()

将字符串左、右、两端的特定字符过滤掉,默认为空格…

strip()要注意的地方是,strip('TolLive') 中的字符并非完整匹配,而是针对每一个字符进行匹配,说起来混,直接上例子:

  1. long_string = "To live is to learn,to learn is to better live" 
  2. long_string.strip('TolLive'
  3. 's to learn,to learn is to better' 

2.字符串切片

字符串的切片分为long_string[start:end;step] start、end区间为左闭右开…这个网上说的太多了,再拉出来详细讲就要挨打了…

(l/r)just(width,[fillchar])、center(width, [fillchar])、zfill(width)

这些均为填充固定长度的字符,默认使用空格(zfill为左补0,z是zero的意思…),看意思就明白了,不用多讲了….

字符串格式化输出

本来fill和center等可以放在这里,但是他们使用频率和重量级不够格,就丢在上面了。

Python格式化输出分为两类,那是在pyton2的时代,即 % 和 format。这两种网上的资料太多了,说的太多显得没逼格…

但,还是要简单说说其中特殊的地方。

1.% 格式化输出:

  • 如何在%的格式输出中,输出用来看做标记为的%符号呢?使用两个百分号(%%)
  • %(-)(width) width为设置长度,默认左填充空格,添加-号为右填充
  • .width代表字符串截断,保留多少长度的字符串
  • type %s字符串 %d十进制整数 %f小数 …
  • 多个参数是,后面的参数需要使用括号包裹起来
  1. '姓名:%-5s 年龄:%4d 爱好: %.8s' % ('王大锤',30,'python、Java'
  2. output: 
  3. '姓名:王大锤   年龄:  30 爱好:python、J' 

2.format格式输出:

format在python3开始官方就表示为替换%的输出方式,之所以还保留着%,主要是为了兼容性考虑…

  • 对比%,format使用花括号{}表示变量
  • < > ^ 代表了format的对齐方式 
  1. '{:-^40s}'.format('华丽的分割线'
  2. output
  3. '-----------------华丽的分割线-----------------' 

3.f-string

Python3.6的版本更新时,新增了f-string,英文好的可以去看官方解释PEP 498 -- Literal String Interpolation 。

f-string是字符串引号前以f/F开头,并使用{}标注替换位置的使用形式。

之所以官方推出f-string,主要是因为它的更高的性能、更强的功能。例子走起:

  1. name = 'Uranus' 
  2. f'Hello,{name}' 
  3. f'Hello,{name.lower()}' 
  4. f'Hello,{name:^10s}' 
  5. f'Hello,{(lambda x: x*2) (name)}' 
  6.  
  7. output
  8. 'Hello,Uranus' 
  9. 'Hello,uranus' 
  10. 'Hello,  Uranus  ' 
  11. 'Hello,UranusUranus' 

怎么说,是高端了一些,但我这人有点念旧啊…

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