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WOT讲师单艺:用大数据开发产品、优化运营

51CTO主办的高端技术峰会【WOT2015“互联网+”时代大数据技术峰会】将于11月28日-29日在深圳盛大揭幕,42位业内重量级嘉宾汇聚,重磅解析大数据技术的点睛应用。福利大放送,主办方将邀请更多讲师来到“WOT讲师专访间”,深度解析技术干货。

作者:李英杰来源:51cto.com|2015-11-23 11:31

大数据无处不在,发现人才要用到大数据,企业决策要用到大数据。事实上,大数据早已覆盖了我们生活的方方面面,数据挖掘、数据分析的技术在各行各业都有其用武之地。本次51CTO邀请了【WOT2015"互联网+"时代大数据技术峰会】特邀讲师、猎聘网首席数据官单艺,从企业、人才和技术等角度解读大数据。

单艺,毕业于清华大学和美国University of Arizona,获得了管理信息系统专业的学士和硕士学位。 目前担任猎聘网首席数据官,负责机器学习技术和产品研发、商业数据分析以及大数据基础设施建设,具有15年的数据挖掘和系统研发经验。之前,他担任Omni-Dimension Inc(毕肯互动)和WPP Group/奥美ITOP 24/7 Networks的CTO职务,负责数据驱动的互联网广告优化技术和精准广告网络的研发;还曾经担任空中网悟空搜索副总裁和美国Yahoo!网页搜索资深工程师,从事大规模搜索技术和文本挖掘技术的研发。

用大数据指导优化招聘流程

猎聘网是一家国内知名的中高端招聘网站,服务于超过2400万注册用户和40多万家企业,每天提供的在线职位接近80万,如此庞大的数据量中就包含了大量的用户数据和行为数据。如何从这些数据中挖掘价值、创造财富呢?单艺告诉笔者,他们为之做了被称之为“伯乐项目”的人岗匹配系统,首先通过NLP和文本挖掘算法对候选人和职位双方做抽取和结构化,接下来从文本的相似性、语义相关性和用户及HR的行为等不同角度对候选人数据库进行多方位的查找和匹配,然后用一个模型对候选人进行综合排序,最后呈现给企业适合其需求的人才。这个系统上线后在内部推广,已经得到了不错的反馈。从另外一个方向,我们也用相似的技术和算法为用户推荐适合他的职位。

在社交领域,很多人在求职或者做职业发展计划时,希望能多结识同行。猎聘同道中的人脉推荐系统对用户所属行业、职能、同事、同学和好友关系进行分析和挖掘,用机器学习和社交图谱分析技术挖掘用户关系,为用户呈现一个高质量的职场交友推荐列表。

此外,通过运用机器学习算法,我们还为注册用户做了一个打分模型,筛选出有商业价值的用户,帮助公司精确定位目标用户群,使客服部门和运营部门的效率得到很大的提升。

数据人才现状

近几年来大数据概念火热,那么数据人才市场的现状是怎样的呢?据单艺介绍,从猎聘网掌握的数据来看,市场对大数据人才的需求近两年的确有一个飞速的爆炸性增长。从职位数来看,2014年2月份时猎聘网数据分析师的职位只有大约250个,但是到了2015年8月份的时候,在该职位数的需求已经超过3000。刨除掉猎聘网快速增长的企业客户数带来的影响之外,这个增长依然是非常可观的。我们也可以观察到类似的其它大数据职位的需求的增长,可以看到整个市场的需求是很旺盛的。

按地区划分,一线城市,尤其是互联网发达地区,如北上广深和杭州地区,对大数据人才的需求是最旺盛的。相比较下,其他地区对该类人才的需求比较少。所以我们对于大数据人才的建议是目前留在北上广深这些一线城市发展。

以行业划分,数据分析人才大多集中在互联网、金融、消费品、制药等行业,同时这些行业对其它大数据人才的需求也是非常大的。

在薪酬方面,单艺告诉记者,大数据行业的薪酬水平要明显高于互联网其他职位。这个高不是体现在就业早期,而是体现在其薪资水平会随着经验的积累、技能的发展而快速提高。应届生在开始做数据分析师工作的时候,工资其实也跟平均水平差不多,但是在三年以后,就会有明显的提升,会明显比其他的岗位薪资水平要高。

有志于数据行业,该如何学习和成长?

既然大数据行业前景如此广阔,那么有志于在大数据相关领域发展的人该如何学习和成长呢?单艺认为选择职业首先要考虑自己的兴趣和专长,“盲目地追求潮流不是最佳选择,这是一个通用法则。如果你志于从事这方面的工作,先要看自己的能力,是否对数据敏感;第二是否喜欢用量化的方法进行思考,要数学基础好;第三,要研究大数据行业的不同岗位要求和自己的技能的匹配程度。”

他告诉笔者,当前大数据的岗位主要分为三类,每类都有独特的职业特点。第一类是大数据工程师,这一类是以编程开发大数据的基础设施为主,对编程的能力要求较高,要求熟悉分布式系统、数据库、网络编程等方面的技能。

第二类人是数据分析师,其特点是以业务为中心,用量化的方法去发现业务当中的规律和问题,同时提供一些相应的策略,还要做不少数据建模的工作。这种工作就要求:第一,要喜欢研究业务,要有对商业的兴趣和感觉;第二,要懂得量化和数学建模的方法;第三,要能熟练使用数据分析常用的工具,包括最基础的Excel。

第三类人是数据挖掘工程师,也叫算法工程师,特点是既擅长算法也擅长编程,能够把这两种结合起来,建立用于生产环境的数据挖掘系统。这个岗位要求数学和编程能力都要强,尤其是在编程方面,要有相当的水平才能够把这方面的工作做好。

针对这三种数据人才的不同发展方向,单艺建议,如果大家有志于此,在编程方面得心应手的,比较适合做数据工程师;数学基础好、对业务有兴趣,不擅长编程,但能熟练使用数据分析工具的,适合做数据分析师;如果两者都擅长,则可以尝试做数据挖掘工程师。他告诉笔者,虽然以上三种人都处在大数据领域,但是技术和侧重点都是各有不同的,所以每个人应该根据自己的兴趣和特长选择一个合适自己发展的领域。除此之外,因为该领域是应用性非常强的,所以到有比较好的数据基础的公司或者是重视数据驱动的公司去工作,对职业发展也是很有帮助的。

大数据能够帮助优化企业运营

谈及如何用数据分析和数据技术推动企业发展,单艺告诉笔者数据能够对于公司的运营有很大的促进作用,主要表现在两个方面:一是基于数据做决策,例如猎聘网每天都要做很多商业决策,比如销售应该联系哪一类客户、客户能带来多大的销售机会,比如广告应该如何投放、如何保证投放的回报率,这些都需要通过数据来做决策。二是用数据的技术和方法去优化去优化商业运行当中的环节,“比如说像刚才提到的销售机会的排序,我们可以用数据的方法来帮助销售去找到最适合他的,或者是机会最大客户。”他又提到猎聘另一个服务叫“面试快”,也是通过数据驱动的方法,确保将企业的招聘需求匹配到最合适的猎头,让整个服务流程变得更高效合理。

“除了做数据产品和数据驱动的产品之外,还可以用来帮助企业用数据做决策,或者是用数据技术去优化企业运营当中某些关键环节,来提升企业的效率和收入。这些我觉得在将来都是大有可为的地方。”单艺说道。

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【责任编辑:李英杰 TEL:(010)68476606】

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