Python也能操作MySQL数据库-python操作mysql数据库

大家好，我是Python进阶者。

前言

我们在进行Python编程的时候，时常要将一些数据保存起来，其中最方便的莫过于保存在文本文件了。但是如果保存的文件太大，用文本文件就不太现实了，毕竟打开都是个问题，这个时候我们需要用到数据库。提到数据库，相信大部分人都不会陌生，今天我们要学的就是数据库中小编自认为最棒的Mysql数据库了。

一、下载导入模块

为了让Python与Mysql 交互，这里我们需要用到Pymsql模块才行。

下载模块：

pip install pymysql

导入模块:

import pymysql

二、创建数据库

打开数据库连接软件 SqlYong，如图：

输入命令：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS people;

这样就创建了一个people 数据库。

三、创建数据表，并写入数据

USE people; 
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME CHAR(10) UNIQUE,score INT NOT NULL,tim DATETIME)ENGINE=INNOBASE CHARSET utf8; 
INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('fasd',60,'2020-06-01') 
SELECT * FROM student;

通过上述操作便创建了一个数据表Student并向其中写入了数据，结果如下：

我们可以一行代码删除这个插入的数据：

TRUNCATE student;

四、MySQL与Python建立连接

将下图中的参数依次填入初始化参数中，

db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')

这样就连接到了people数据库，可以看下连接成功的打印信息：

可以看到我们打印了Mysql的版本和Host信息。

五、创建游标执行操作

1.创建游标

cur=db.cursor

2.编写插入数据表达式

sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('任性的90后boy',100,now())"

3.开启游标事件

cur.begin()

4.执行数据库语句，异常判断

try: 
    cur.execute(sql) 执行数据库语句 
except Exception as e: 
    print(e) 
    db.rollback()   发生异常进行游标回滚操作 
else: 
    db.commit()   提交数据库操作 
finally: 
    cur.close()  关闭游标 
    db.close()  关闭数据库

5.执行插入操作

数据库建立好后，我们可以对它们进行插入数据的操作。

import time 
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people') 
cur=db.cursor() 
db.begin() 
sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim) VALUES ('%s',%d,'%s')" 
data=('HW',90,tt) 
try: 
  cur.execute(sql%data) 
except Exception as e: 
  print(e) 
  db.rollback() 
else: 
  db.commit() 
finally: 
  cur.close() 
  db.close()

这样就可以将数据插入进去了。我们还可以自定义插入：

import pymysql 
import time 
tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())) 
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people') 
cur=db.cursor() 
db.begin() 
s=input('string:') 
d=input('number:') 
sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('%s','%s','%s')" 
try: 
  data=(s,d,tt) 
  cur.execute(sql%data) 
except Exception as e: 
  print(e) 
  db.rollback() 
else: 
  db.commit() 
finally: 
  cur.close() 
  db.close()

另外，我们也可以同时插入多条数据，只需先定义好所有的数据，然后在调用即可，这里需要用到插入多条数据的函数Executemany，在这里我插入十万条数据，并测试插入时间，步骤如下：

import pymysql 
import time 
start=time.time() 
tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())) 
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people') 
cur=db.cursor() 
db.begin() 
sql="insert into student(NAME,score,tim)values(%s,%s,%s)" 
def get(): 
  ab=[] 
  for y in range(1,100000): 
    if y>=100: 
      data=('user-'+str(y),str(str(float('%.f'%(y%100)))),tt) 
    else: 
      data=('user-'+str(y),str(y),tt) 
    ab.append(data) 
  return ab 
 
try: 
  data=get() 
  cur.executemany(sql,data) 
except Exception as e: 
  print(e) 
  db.rollback() 
else: 
  db.commit() 
finally: 
  print('插入数据完毕') 
  cur.close() 
  db.close() 
  end=time.time() 
  print('用时：',str(end-start))

6.执行更新操作

有些数据我们觉得它过时了，想更改，就要更新它的数据。

import time 
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people') 
cur=db.cursor() 
db.begin() 
sql="update student set name='zjj' where score=100 " 当分数是100分的时候将名字改为zjj 
try: 
  cur.execute(sql%data) 
except Exception as e: 
  print(e) 
  db.rollback() 
else: 
  db.commit() 
finally: 
  cur.close() 
  db.close()

7.执行删除操作

有时候一些数据如果对于我们来说没有任何作用了的话了，我们就可以将它删除了，不过这里是删除数据表中的一条记录。

import pymysql 
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people') 
cur=db.cursor() 
db.begin() 
sql="delete from student where name='fasd';" 当名字等于‘fasd’的时候删除这个记录 
try: 
  cur.execute(sql) 
except Exception as e: 
  print(e) 
  db.rollback() 
else: 
  db.commit() 
finally: 
  cur.close() 
  db.close()

你也可以删除表中所有的数据，只需将Sql语句改为:

sql='TRUNCATE student;'

当然你也可以删除表，但是一般不建议这样做，以免误删：

DROP TABLE IF EXISTS  student;

8.执行查询操作

有时候我们需要对数据库中的数据进行查询，Python也能轻松帮我们搞定。

import pymysql 
import time 
tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())) 
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people') 
cur=db.cursor() 
db.begin() 
sql="select * from student;" 
try: 
  cur.execute(sql) 
  res=cur.fetchall() 查询数据库中的数据 
  for y in res: 
    print(y) 打印数据库中标的所有数据，以元祖的形式 
except Exception as e: 
  print(e) 
  db.rollback() 
else: 
  db.commit() 
finally: 
  cur.close() 
  db.close()

六、总结

在我们进行网络爬虫的时候，需要保存大量数据，这个时候数据库就派上用场了，可以更方便而且更快捷保存数据。