关于现代包管理器的深度思考-为什么现在我更推荐 pnpm 而不是 npm/yarn?

开发 前端
这篇文章给大家分享一个业内一款出色的包管理器——pnpm。目前 GitHub 已经有 star 9.8k,现在已经相对成熟且稳定了。它由 npm/yarn 衍生而来,但却解决了 npm/yarn 内部潜在的 bug,并且极大了地优化了性能,扩展了使用场景。

 很长时间没有更新原创文章了,但是还一直在思考和沉淀当中,后面公众号会更频繁地输出一些前端工程相关的干货,希望对大家有一些启发,也希望在实际的工作当中帮助大家提升效率。

这篇文章给大家分享一个业内一款出色的包管理器——pnpm。目前 GitHub 已经有 star 9.8k,现在已经相对成熟且稳定了。它由 npm/yarn 衍生而来,但却解决了 npm/yarn 内部潜在的 bug,并且极大了地优化了性能,扩展了使用场景。下面是本文的思维导图:


一、什么是 pnpm ?

pnpm 的官方文档(https://pnpm.js.org/en/)是这样说的:

  1. Fast, disk space efficient package manager 

因此,pnpm 本质上就是一个包管理器,这一点跟 npm/yarn 没有区别,但它作为杀手锏的两个优势在于:

  • 包安装速度极快;
  • 磁盘空间利用非常高效。

它的安装也非常简单。可以有多简单?

  1. npm i -g pnpm 

二、特性概览

1. 速度快

pnpm 安装包的速度究竟有多快?先以 React 包为例来对比一下:


可以看到,作为黄色部分的 pnpm,在绝多大数场景下,包安装的速度都是明显优于 npm/yarn,速度会比 npm/yarn 快 2-3 倍。

对 yarn 比较熟悉的同学可能会说,yarn 不是有 PnP 安装模式(https://classic.yarnpkg.com/en/docs/pnp/)吗?直接去掉 node_modules,将依赖包内容写在磁盘,节省了 node 文件 I/O 的开销,这样也能提升安装速度。(具体原理见这篇文章(https://loveky.github.io/2019/02/11/yarn-pnp/))

接下来,我们以这样一个仓库(https://github.com/pnpm/benchmarks-of-javascript-package-managers)为例,我们来看一看 benchmark 数据,主要对比一下 pnpm 和 yarn PnP:


从中可以看到,总体而言,pnpm 的包安装速度还是明显优于 yarn PnP的。

2. 高效利用磁盘空间

pnpm 内部使用基于内容寻址的文件系统来存储磁盘上所有的文件,这个文件系统出色的地方在于:

  • 不会重复安装同一个包。用 npm/yarn 的时候,如果 100 个项目都依赖 lodash,那么 lodash 很可能就被安装了 100 次,磁盘中就有 100 个地方写入了这部分代码。但在使用 pnpm 只会安装一次,磁盘中只有一个地方写入,后面再次使用都会直接使用 hardlink(硬链接,不清楚的同学详见这篇文章(https://www.cnblogs.com/itech/archive/2009/04/10/1433052.html))。
  • 即使一个包的不同版本,pnpm 也会极大程度地复用之前版本的代码。举个例子,比如 lodash 有 100 个文件,更新版本之后多了一个文件,那么磁盘当中并不会重新写入 101 个文件,而是保留原来的 100 个文件的 hardlink,仅仅写入那一个新增的文件。

3. 支持 monorepo

随着前端工程的日益复杂,越来越多的项目开始使用 monorepo。之前对于多个项目的管理,我们一般都是使用多个 git 仓库,但 monorepo 的宗旨就是用一个 git 仓库来管理多个子项目,所有的子项目都存放在根目录的packages目录下,那么一个子项目就代表一个package。如果你之前没接触过 monorepo 的概念,建议仔细看看这篇文章(https://www.perforce.com/blog/vcs/what-monorepo)以及开源的 monorepo 管理工具lerna(https://github.com/lerna/lerna#readme),项目目录结构可以参考一下 babel 仓库(https://github.com/babel/babel)。

pnpm 与 npm/yarn 另外一个很大的不同就是支持了 monorepo,体现在各个子命令的功能上,比如在根目录下 pnpm add A -r, 那么所有的 package 中都会被添加 A 这个依赖,当然也支持 --filter字段来对 package 进行过滤。

4. 安全性高

之前在使用 npm/yarn 的时候,由于 node_module 的扁平结构,如果 A 依赖 B, B 依赖 C,那么 A 当中是可以直接使用 C 的,但问题是 A 当中并没有声明 C 这个依赖。因此会出现这种非法访问的情况。但 pnpm 脑洞特别大,自创了一套依赖管理方式,很好地解决了这个问题,保证了安全性,具体怎么体现安全、规避非法访问依赖的风险的,后面再来详细说说。

三、依赖管理

npm/yarn install 原理

主要分为两个部分, 首先,执行 npm/yarn install之后,包如何到达项目 node_modules 当中。其次,node_modules 内部如何管理依赖。

执行命令后,首先会构建依赖树,然后针对每个节点下的包,会经历下面四个步骤:

- 1. 将依赖包的版本区间解析为某个具体的版本号

- 2. 下载对应版本依赖的 tar 包到本地离线镜像

- 3. 将依赖从离线镜像解压到本地缓存

- 4. 将依赖从缓存拷贝到当前目录的 node_modules 目录

然后,对应的包就会到达项目的node_modules当中。

那么,这些依赖在node_modules内部是什么样的目录结构呢,换句话说,项目的依赖树是什么样的呢?

在 npm1、npm2 中呈现出的是嵌套结构,比如下面这样:

  1. node_modules 
  2. └─ foo 
  3.    ├─ index.js 
  4.    ├─ package.json 
  5.    └─ node_modules 
  6.       └─ bar 
  7.          ├─ index.js 
  8.          └─ package.json 

如果 bar 当中又有依赖,那么又会继续嵌套下去。试想一下这样的设计存在什么问题:

  1. 依赖层级太深,会导致文件路径过长的问题,尤其在 window 系统下。
  2. 大量重复的包被安装,文件体积超级大。比如跟 foo 同级目录下有一个baz,两者都依赖于同一个版本的lodash,那么 lodash 会分别在两者的 node_modules 中被安装,也就是重复安装。
  3. 模块实例不能共享。比如 React 有一些内部变量,在两个不同包引入的 React 不是同一个模块实例,因此无法共享内部变量,导致一些不可预知的 bug。

接着,从 npm3 开始,包括 yarn,都着手来通过扁平化依赖的方式来解决这个问题。相信大家都有这样的体验,我明明就装个 express,为什么 node_modules里面多了这么多东西?


没错,这就是扁平化依赖管理的结果。相比之前的嵌套结构,现在的目录结构类似下面这样:

  1. node_modules 
  2. ├─ foo 
  3. |  ├─ index.js 
  4. |  └─ package.json 
  5. └─ bar 
  6.    ├─ index.js 
  7.    └─ package.json 

所有的依赖都被拍平到node_modules目录下,不再有很深层次的嵌套关系。这样在安装新的包时,根据 node require 机制,会不停往上级的node_modules当中去找,如果找到相同版本的包就不会重新安装,解决了大量包重复安装的问题,而且依赖层级也不会太深。

之前的问题是解决了,但仔细想想这种扁平化的处理方式,它真的就是无懈可击吗?并不是。它照样存在诸多问题,梳理一下:

  1. 依赖结构的不确定性。
  2. 扁平化算法本身的复杂性很高,耗时较长。
  3. 项目中仍然可以非法访问没有声明过依赖的包

后面两个都好理解,那第一点中的不确定性是什么意思?这里来详细解释一下。

假如现在项目依赖两个包 foo 和 bar,这两个包的依赖又是这样的:


那么 npm/yarn install 的时候,通过扁平化处理之后,究竟是这样


还是这样?


答案是: 都有可能。取决于 foo 和 bar 在 package.json中的位置,如果 foo 声明在前面,那么就是前面的结构,否则是后面的结构。

这就是为什么会产生依赖结构的不确定问题,也是 lock 文件诞生的原因,无论是package-lock.json(npm 5.x才出现)还是yarn.lock,都是为了保证 install 之后都产生确定的node_modules结构。

尽管如此,npm/yarn 本身还是存在扁平化算法复杂和package 非法访问的问题,影响性能和安全。

pnpm 依赖管理

pnpm 的作者Zoltan Kochan发现 yarn 并没有打算去解决上述的这些问题,于是另起炉灶,写了全新的包管理器,开创了一套新的依赖管理机制,现在就让我们去一探究竟。

还是以安装 express 为例,我们新建一个目录,执行:

  1. pnpm init -y 

然后执行:

  1. pnpm install express 

我们再去看看node_modules:

  1. .pnpm 
  2. .modules.yaml 
  3. express 

我们直接就看到了express,但值得注意的是,这里仅仅只是一个软链接,不信你打开看看,里面并没有 node_modules 目录,如果是真正的文件位置,那么根据 node 的包加载机制,它是找不到依赖的。那么它真正的位置在哪呢?

我们继续在 .pnpm 当中寻找:

  1. ▾ node_modules 
  2.   ▾ .pnpm 
  3.     ▸ accepts@1.3.7 
  4.     ▸ array-flatten@1.1.1 
  5.     ... 
  6.     ▾ express@4.17.1 
  7.       ▾ node_modules 
  8.         ▸ accepts 
  9.         ▸ array-flatten 
  10.         ▸ body-parser 
  11.         ▸ content-disposition 
  12.         ... 
  13.         ▸ etag 
  14.         ▾ express 
  15.           ▸ lib 
  16.             History.md 
  17.             index.js 
  18.             LICENSE 
  19.             package.json 
  20.             Readme.md 

好家伙!竟然在 .pnpm/express@4.17.1/node_modules/express下面找到了!

随便打开一个别的包:


好像也都是一样的规律,都是 @version/node_modules/ 这种目录结构。并且 express 的依赖都在.pnpm/express@4.17.1/node_modules下面,这些依赖也全都是软链接。

再看看.pnpm,.pnpm目录下虽然呈现的是扁平的目录结构,但仔细想想,顺着软链接慢慢展开,其实就是嵌套的结构!

  1. ▾ node_modules 
  2.   ▾ .pnpm 
  3.     ▸ accepts@1.3.7 
  4.     ▸ array-flatten@1.1.1 
  5.     ... 
  6.     ▾ express@4.17.1 
  7.       ▾ node_modules 
  8.         ▸ accepts  -> ../accepts@1.3.7/node_modules/accepts 
  9.         ▸ array-flatten -> ../array-flatten@1.1.1/node_modules/array-flatten 
  10.         ... 
  11.         ▾ express 
  12.           ▸ lib 
  13.             History.md 
  14.             index.js 
  15.             LICENSE 
  16.             package.json 
  17.             Readme.md 

将包本身和依赖放在同一个node_module下面,与原生 Node 完全兼容,又能将 package 与相关的依赖很好地组织到一起,设计十分精妙。

现在我们回过头来看,根目录下的 node_modules 下面不再是眼花缭乱的依赖,而是跟 package.json 声明的依赖基本保持一致。即使 pnpm 内部会有一些包会设置依赖提升,会被提升到根目录 node_modules 当中,但整体上,根目录的node_modules比以前还是清晰和规范了许多。

四、再谈安全

不知道你发现没有,pnpm 这种依赖管理的方式也很巧妙地规避了非法访问依赖的问题,也就是只要一个包未在 package.json 中声明依赖,那么在项目中是无法访问的。

但在 npm/yarn 当中是做不到的,那你可能会问了,如果 A 依赖 B, B 依赖 C,那么 A 就算没有声明 C 的依赖,由于有依赖提升的存在,C 被装到了 A 的node_modules里面,那我在 A 里面用 C,跑起来没有问题呀,我上线了之后,也能正常运行啊。不是挺安全的吗?

还真不是。

第一,你要知道 B 的版本是可能随时变化的,假如之前依赖的是C@1.0.1,现在发了新版,新版本的 B 依赖 C@2.0.1,那么在项目 A 当中 npm/yarn install 之后,装上的是 2.0.1 版本的 C,而 A 当中用的还是 C 当中旧版的 API,可能就直接报错了。

第二,如果 B 更新之后,可能不需要 C 了,那么安装依赖的时候,C 都不会装到node_modules里面,A 当中引用 C 的代码直接报错。

还有一种情况,在 monorepo 项目中,如果 A 依赖 X,B 依赖 X,还有一个 C,它不依赖 X,但它代码里面用到了 X。由于依赖提升的存在,npm/yarn 会把 X 放到根目录的 node_modules 中,这样 C 在本地是能够跑起来的,因为根据 node 的包加载机制,它能够加载到 monorepo 项目根目录下的 node_modules 中的 X。但试想一下,一旦 C 单独发包出去,用户单独安装 C,那么就找不到 X 了,执行到引用 X 的代码时就直接报错了。

这些,都是依赖提升潜在的 bug。如果是自己的业务代码还好,试想一下如果是给很多开发者用的工具包,那危害就非常严重了。

npm 也有想过去解决这个问题,指定--global-style参数即可禁止变量提升,但这样做相当于回到了当年嵌套依赖的时代,一夜回到解放前,前面提到的嵌套依赖的缺点仍然暴露无遗。

npm/yarn 本身去解决依赖提升的问题貌似很难完成,不过社区针对这个问题也已经有特定的解决方案: dependency-check,地址: https://github.com/dependency-check-team/dependency-check

但不可否认的是,pnpm 做的更加彻底,独创的一套依赖管理方式不仅解决了依赖提升的安全问题,还大大优化了时间和空间上的性能。

五、日常使用

说了这么多,估计你会觉得 pnpm 挺复杂的,是不是用起来成本很高呢?

恰好相反,pnpm 使用起来十分简单,如果你之前有 npm/yarn 的使用经验,甚至可以无缝迁移到 pnpm 上来。不信我们来举几个日常使用的例子。

pnpm install

跟 npm install 类似,安装项目下所有的依赖。但对于 monorepo 项目,会安装 workspace 下面所有 packages 的所有依赖。不过可以通过 --filter 参数来指定 package,只对满足条件的 package 进行依赖安装。

当然,也可以这样使用,来进行单个包的安装:

  1. // 安装 axios 
  2. pnpm install axios 
  3. // 安装 axios 并将 axios 添加至 devDependencies 
  4. pnpm install axios -D 
  5. // 安装 axios 并将 axios 添加至 dependencies 
  6. pnpm install axios -S 

当然,也可以通过 --filter 来指定 package。

pnpm update

根据指定的范围将包更新到最新版本,monorepo 项目中可以通过 --filter 来指定 package。

pnpm uninstall

在 node_modules 和 package.json 中移除指定的依赖。monorepo 项目同上。举例如下:

  1. // 移除 axios 
  2. pnpm uninstall axios --filter package-a 

pnpm link

将本地项目连接到另一个项目。注意,使用的是硬链接,而不是软链接。如:

  1. pnpm link ../../axios 

另外,对于我们经常用到npm run/start/test/publish,这些直接换成 pnpm 也是一样的,不再赘述。更多的使用姿势可参考官方文档: https://pnpm.js.org/en/

可以看到,虽然 pnpm 内部做了非常多复杂的设计,但实际上对于用户来说是无感知的,使用起来非常友好。并且,现在作者现在还一直在维护,目前 npm 上周下载量已经有 10w +,经历了大规模用户的考验,稳定性也能有所保障。

因此,综合来看,pnpm 是一个相比 npm/yarn 更优的方案,期待未来 pnpm 能有更多的落地。

 

责任编辑:姜华 来源: 前端三元同学
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