你只修改了2行代码,为什么需要两天时间?

开发 前端
我不喜欢修 bug,部分原因是会让人觉得是我之前的代码质量不好造成的。我不喜欢修 bug,另一个原因是我更愿意去研究新的东西。

[[334710]]

“你只修改了2行代码,为什么需要两天?”

这是程序员最常碰到的质问,表面看这是一个非常合理的问题,但它做了一些不合适的假设:

  • 代码行数 = 努力
  • 代码行数 = 价值
  • 每一行代码价值都相同

所幸上面这些断言都不是真的。

一个简单的修复,为什么需要花两天时间?下面列举了一些常见原因。

  • 因为如何重现问题的描述很模糊。程序员可能需要花几个小时才能重现 bug。有些开发人员会立即联系报告 bug 的用户,要求提供更多的信息再进行分析。有些程序员会试着用提供的信息做尽可能多的事情。我知道有些开发者不喜欢修复 bug,所以会不惜一切代价来摆脱困境,声称问题不能重现是一种非常好的逃避方式,它让你看起来很想解决问题,但又不需要真的动手。我知道用户报告 bug 不容易,我也很感谢这样做的用户。我想通过在打扰用户询问更多细节之前,尽量多地使用所提供的信息来表达对报告 bug 用户的感谢。
  • 因为报告的问题与特定功能有关,但程序员不熟悉这块功能。这块代码不是他开发的,以前也比较少接触。如果去修的话,需要花费更长的时间来先了解这块的流程,以及这个问题怎么出现。
  • 因为花费了时间去分析问题的真正原因,而不仅仅是看表面现象。如果一些代码抛出了错误,你可以直接用 try...catch 语句把它包起来,吞下错误。这样错误就不见了,对吧?抱歉,对我来说,把问题掩盖不等于解决问题。"吞下"一个错误,很容易导致其他意想不到的副作用。我不希望在未来某个时间点上不得不来处理它。
  • 因为我分析了是否有其他方法可以重现这个问题,而不仅仅局限于报告提出的重现步骤。某一套重现步骤,容易让错误出现在某个地方,但实际上可能是更深层次的原因导致。找到问题的确切原因,并查看所有到达那里的方法,可以得到更有价值的意见。诸如代码实际是如何使用的,其他地方可能也有需要解决的问题,或者它可能由于代码中的使用不一致,这意味着错误是只在一个代码路径中引起,但不会在另一个出现。
  • 因为我花了时间来验证代码中是否有其他部分可能受到类似的影响。如果一个错误导致了 bug,那么同样的错误也可能在代码库的其他地方发生,现在是检查这个问题的最好时机。
  • 因为当我找到问题的原因时,我会寻找最简单的方法来修复,并将引入副作用的风险降到最低。我不想要最快速的修复方法,我需要一个不会在未来带来混乱或引入其他问题的修复方法。
  • 因为我彻底地测试了这个变更,并验证了受影响的不同代码路径的各种情况。我不想依靠别人来测试我修改的代码是否正确。我不想将来某一天又出现一个 bug,在我已经淡忘这个的时候,还要回到这段代码中来。上下文切换是昂贵的,而且很糟心。让一个专门的测试人员不得不再次查看同一个问题的变更,是我想尽可能避免的。

我不喜欢修 bug,部分原因是会让人觉得是我之前的代码质量不好造成的。我不喜欢修 bug,另一个原因是我更愿意去研究新的东西。

有什么比修 bug 更糟心的事情?那就是反复修复同一个 bug。

我花了更长时间,是需要确保任何一次遇到的 bug 都被完全修复,这样就不需要再次去面对这个 bug、再次分析原因、修复和测试。

英文原文:

https://www.mrlacey.com/2020/07/youve-only-added-two-lines-why-did-that.html

 本文转载自微信公众号「 高可用架构」,可以通过以下二维码关注。转载本文请联系 高可用架构公众号。

 

责任编辑:武晓燕 来源: 高可用架构
相关推荐

2020-08-24 15:49:28

代码bug出错

2019-12-10 14:35:40

Web 开发代码

2023-02-17 18:00:06

AI应用前端

2021-06-08 08:52:18

Makefile编译c 文件

2018-10-15 09:20:08

代码软件工程师

2014-04-25 10:05:42

OpenStack私有云公共云

2020-04-29 15:30:22

CSP网页前端

2022-03-28 10:44:51

MySQL日志存储

2020-08-03 09:05:48

代码程序员案例

2023-01-01 13:51:06

模型算力

2024-02-21 21:28:29

Linux系统

2021-11-12 08:00:00

抽象开发代码

2017-01-03 15:38:08

Android

2020-02-25 17:04:05

数据库云原生分布式

2020-11-17 08:30:06

LinuxSwapping 设计

2018-07-03 15:46:35

数据集训练模型

2011-02-16 09:42:04

DevOps

2023-09-14 13:23:42

Llama-2模型参数

2021-08-08 08:08:20

木马无文件Cobalt Stri

2014-12-19 09:59:50

代码
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号