30个Python优秀实践和技巧，你值得拥有~

 1. 使用Python3

温馨提示：官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7，赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑，可以使用Homebrew轻松升级。

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2. 检查Python的最低要求版本

您可以直接使用代码来查看Python版本，确保将来不会出现脚本和Python版本不兼容的情况发生。请看示例：

ifnot  sys.version_info > (2, 7): 
 
   # berate your user for running a  10 year 
 
   # python version 
 
elifnot  sys.version_info >= (3, 5): 
 
   # Kindly tell your user (s)he  needs to upgrade 
 
   # because you're using 3.5  features 

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3. 使用IPython

 

作者截图

实际上，IPython是一个增强的shell。自动完成功能已足以令人惊叹，但它还有更多功能。我非常喜欢内置的魔术命令。以下是一些例子:

• %cd -用于更改当前工作目录
• 编辑-打开编辑器，并执行您在关闭编辑器后键入的代码
• %env — 展示当前环境变量
• %pip install [pkgs] — 在交互环境下安装包
• %time 和 %timeit — 计算Python代码的执行时间

另一个有用的功能是引用前一个命令的输出。In和Out是实际的对象。您可以通过使用Out[3]来进行第三个命令的输出。

下载Python命令安装Ipython:

pip3install ipython 

4. 列表推导

列表推导可以替换丑陋的用于填充列表的for循环。列表推导的基本语法是:

[expression for item in list if conditional ] 

这是一个最基本的例子，使用数字序列填充列表：

mylist = [i for i inrange(10)] 
 
print(mylist) 
 
# [0, 1,  2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

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同时你还可以用这种表达进行数学运算：

squares = [x**2for x inrange(10)] 
 
print(squares) 
 
# [0, 1,  4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 

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甚至额外创建一个新函数：

defsome_function(a): 
 
    return (a +5) /2 
 
my_formula  = [some_function(i) for i inrange(10)] 
 
print(my_formula) 
 
# [2, 3,  3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7] 

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最终，你可以使用“if”来过滤列表。在这个例子中，只保留了能被2整除的值

filtered  = [i for i inrange(20) if i%2==0] 
 
print(filtered) 
 
# [0, 2,  4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 

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5.检查对象的内存使用

使用 sys.getsizeof()，可以检查对象的记忆内存：

import sys 
 
mylist =range(0, 10000) 
 
print(sys.getsizeof(mylist)) 
 
# 48 

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为什么这样一个巨大的列表仅占48字节内存? 这是因为range函数返回的类只表现为一个列表。范围比使用实际的数字列表更节省内存。 你可以自己使用列表推导创建同一范围内的实际数字列表:

import sys 
 
myreallist  = [x for x inrange(0, 10000)] 
 
print(sys.getsizeof(myreallist)) 
 
# 87632 

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6. 返回多个值

Python中的函数可以返回多个变量，而无需字典、列表或类。它的工作原理如下：

defget_user(id): 
 
    # fetch user from database 
 
    # .... 
 
    return name,  birthdate 
 
name,  birthdate = get_user(4) 

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对于有限数量的返回值，这是可以的。但是任何超过3个值的内容都应该放到一个(data)类中。

7. 使用数据类

从3.7版开始，Python提供了数据类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比，有几个优点:

• 一个数据类需要最少的代码
• 可以比较数据类，因为已经实现了_eq__
• 您以轻易打印一个数据类进行调试，因为也实现了_repr__
• 数据类需要类型提示，减少了出错几率 下面是一个数据类的例子:

from  dataclasses import dataclass 
 
@dataclass 
 
classCard: 
 
    rank: str 
 
    suit: str 
 
card = Card("Q", "hearts") 
 
print(card == card) 
 
# True 
 
print(card.rank) 
 
# 'Q' 
 
print(card) 
 
Card(rank='Q', suit='hearts' 

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点击这里查看高阶指南 。

8. 变量交换

一个小技巧就可以省略数行代码。

a =1 
 
b =2 
 
a, b = b, a 
 
print (a) 
 
# 2 
 
print (b) 
 
# 1 

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9. 合并字典(Python3.5+)

自Python3.5 以来，合并字典更为简便

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 } 
 
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 } 
 
merged = { **dict1, **dict2 } 
 
print  (merged) 
 
# {'a':  1, 'b': 3, 'c': 4} 

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如果有重叠的值，来自第一个字典的值将被覆盖。

10. 标题大小写

这只是其中一种有趣的玩法:

mystring  ="10  awesome python tricks" 
 
print(mystring.title()) 
 
'10  Awesome Python Tricks' 

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11. 切割字符串至列表

可以将字符串拆分为字符串列表。在下例中，根据空格切割

mystring  ="The  quick brown fox" 
 
mylist =  mystring.split(' ') 
 
print(mylist) 
 
#  ['The', 'quick', 'brown', 'fox'] 

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12. 从字符串列表中创建一个字符串

与上一个技巧正好相反，在本例中，从字符串列表中创建一个字符串，并在单词间输入空格：

mylist = ['The', 'quick', 'brown', 'fox'] 
 
mystring  ="  ".join(mylist) 
 
print(mystring) 
 
# 'The  quick brown fox' 

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你或许在想为什么不用mylist.join(" ") ，好问题!

归根结底，String.join()函数不仅可以连接列表，还可以连接任何可迭代的列表。将它放在String中会阻止在多个位置实现相同的功能。

13. 表情

表情要么是欢喜，要么是讨厌，这依表情而定。更重要的是，这在分析社交媒体数据时尤其有用。 首先，下载表情模块

pip3install emoji 

下载完之后，就可以按如下操作：

import emoji 
 
result =  emoji.emojize('Python is :thumbs_up:') 
 
print(result) 
 
#  'Python is 👍' 
 
# You  can also reverse this: 
 
result =  emoji.demojize('Python is 👍') 
 
print(result) 
 
#  'Python is :thumbs_up:' 

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14. 制作列表切片

列表切片的句法：

a[start:stop:step] 

Start, stop 和 step 都是可选项. 如果未设置，默认值会是

• Start值为0
• End为字符串末尾
• step值为1

以下是一个例子：

# We can  easily create a new list from 
 
# the  first two elements of a list: 
 
first_two  = [1, 2, 3, 4, 5][0:2] 
 
print(first_two) 
 
# [1, 2] 
 
# And if  we use a step value of 2, 
 
# we can  skip over every second number 
 
# like  this: 
 
steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2] 
 
print(steps) 
 
# [1, 3,  5] 
 
# This  works on strings too. In Python, 
 
# you  can treat a string like a list of 
 
#  letters: 
 
mystring  ="abcdefdn  nimt"[::2] 
 
print(mystring) 
 
# 'aced  it' 

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15. 反转字符串和列表

使用上面的切片符号来反转字符串或列表。通过使用负的步进值-1，从而反转元素:

revstring  ="abcdefg"[::-1] 
 
print(revstring) 
 
#  'gfedcba' 
 
revarray  = [1, 2, 3, 4, 5][::-1] 
 
print(revarray) 
 
# [5, 4,  3, 2, 1] 

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16. 展示小猫

首先，安装Pillow(Python图像库的一个分支):

pip3install Pillow 

下载这张图片，并把它命名为kittens.jpg:

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图源 TheDigitalArtist Pixabay

可以使用以下代码来显示Python代码中的图像: 或者直接使用IPython:

fromPILimport Image 
 
im =  Image.open("kittens.jpg") 
 
im.show() 
 
print(im.format,  im.size, im.mode) 
 
# JPEG  (1920, 1357) RGB 

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除了显示图像，Pillow还可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。有关它的所有特性，请参阅文档。

17. 使用map()

Python的一个内置函数是map()。map()的语法是: map(function, something_iterable) 给定一个要执行的函数，和一些要运行的变量。它可以是任何可迭代的元素。在下面的例子中，我将使用一个列表。

defupper(s): 
 
    return  s.upper() 
 
mylist =list(map(upper,  ['sentence', 'fragment'])) 
 
print(mylist) 
 
#  ['SENTENCE', 'FRAGMENT'] 
 
#  Convert a string representation of 
 
# a  number into a list of ints. 
 
list_of_ints  =list(map(int, "1234567"))) 
 
print(list_of_ints) 
 
# [1, 2,  3, 4, 5, 6, 7] 

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看看自己的代码，看看是否可以在某处使用map()而不是循环!

18. 从列表和字符串中提取独特元素

通过使用set()函数创建一个集合，可以从一个列表或类似列表的对象中获得所有独特的元素:

mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6] 
 
print (set(mylist)) 
 
# {1, 2,  3, 4, 5, 6} 
 
# And  since a string can be treated like a 
 
# list  of letters, you can also get the 
 
# unique  letters from a string this way: 
 
print (set("aaabbbcccdddeeefff")) 
 
# {'a',  'b', 'c', 'd', 'e', 'f'} 

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19. 找到频率出现最高的值

查找列表或字符串中最常出现的值:

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4] 
 
print(max(set(test), key=  test.count)) 
 
# 4 

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你明白为什么会这样吗?在继续阅读之前，试着自己找出答案。还没尝试吗?我要告诉你答案了。

• max()将返回列表中的最大值。key参数接受单个参数函数来定制排序顺序，在本例中，它是test.count。该函数应用于iterable上的每个项目。
• 测试。count是一个内置的列表函数。它接受一个参数，并将计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2，而test.count(4)将返回4。
• set(test)返回test中所有的唯一值，因此{1,2,3,4} 因此，我们在这一行代码中所做的就是获取test的所有唯一值，即{1,2,3,4}。接下来，max将应用list.count 函数，并返回最大值。

20. 创建一个进度条

创建自己的进度条，这很有趣。但是使用进度包更快:

pip3install progress 

现在可以花费更少的时间创建进度条

from  progress.bar import Bar 
 
bar = Bar('Processing', max=20) 
 
for i inrange(20): 
 
    # Do some work 
 
    bar.next() 
 
bar.finish() 

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21. 在交互式窗口中使用_

可以用下划线运算符得到最后一个表达式的结果，例如，在IPython中，如下所示:

In [1]:3 * 3 
Out[1]: 9In [2]: _ + 3 
Out[2]: 12 

这也适用于Pythonshell。此外，IPython shell允许使用Out[n]来获取[n]中的表达式的值。例如，Out[1]会给出数字9。

22. 快速创建一个web服务器

快速启动web服务器，提供当前目录的内容:

python3-m http.server 

如果您想与同事共享一些内容，或者想测试一个简单的HTML站点，这是非常有用的。

23. 多行字符串

尽管可以在代码中使用三引号将多行字符串包括在内，但这并不理想。放在三引号之间的所有内容都将成为字符串，包括格式，如下所示。

我更喜欢第二种方法，该方法将多行连接在一起，使您可以很好地格式化代码。唯一的缺点是您需要显式添加换行符。

s1 ="""Multi  line strings can be put 
 
        between triple quotes. It's not ideal 
 
        when formatting your code  though""" 
 
print (s1) 
 
# Multi  line strings can be put 
 
#         between triple quotes. It's not  ideal 
 
#         when formatting your code though 
 
s2 = ("You  can also concatenate multiple\n"+ 
 
        "strings  this way, but you'll have to\n" 
 
        "explicitly  put in the newlines") 
 
print(s2) 
 
# You  can also concatenate multiple 
 
#  strings this way, but you'll have to 
 
#  explicitly put in the newlines 

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24.三元运算符，用于条件赋值

这是使代码兼具简洁性与可读性的另一种方法：[on_true] if [expression] else[on_false] 例子：

x = "Success!" if (y== 2) else "Failed!" 

25. 计算频率

使用集合库中的Counter来获取包含列表中所有唯一元素计数的字典：

from  collections import Counter 
 
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6] 
 
c =  Counter(mylist) 
 
print(c) 
 
#  Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2}) 
 
# And it  works on strings too: 
 
print(Counter("aaaaabbbbbccccc")) 
 
#  Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5}) 

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26. 链接比较运算符

在Python中链接比较运算符，以创建更易读和简洁的代码：

x =10 
 
#  Instead of: 
 
if x >5and x <15: 
 
    print("Yes") 
 
# yes 
 
# You  can also write: 
 
if5< x <15: 
 
    print("Yes") 
 
# Yes 

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27. 添加一些颜色

使用Colorama,在终端添加点颜色.

from  colorama import Fore, Back, Style 
 
print(Fore.RED+'some  red text') 
 
print(Back.GREEN+'and  with a green background') 
 
print(Style.DIM+'and in  dim text') 
 
print(Style.RESET_ALL) 
 
print('back to  normal now') 

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28. 添加日期

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。 通过以下方式安装：

pip3 install python-dateutil 

您可以使用此库做很多很棒的事情。我只会重点介绍对我来说特别有用的例子：如模糊分析日志文件中的日期等。

from  dateutil.parser import parse 
 
logline ='INFO  2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.' 
 
timestamp  = parse(log_line, fuzzy=True) 
 
print(timestamp) 
 
#  2020-01-01 00:00:01 

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只需记住：常规的Python日期时间功能不奏效时，python-dateutil就派上用场了!

29. 整数除法

在Python 2中，除法运算符(/)默认为整数除法，除非操作数之一是浮点数。因此，有以下操作：

# Python 2 
5 / 2 = 2 
5 / 2.0 = 2.5 

在Python 3中，除法运算符默认为浮点除法，并且//运算符已成为整数除法。这样我们得到：

Python 3 
5 / 2 = 2.5 
5 // 2 = 2 

30. 使用chardet进行字符集检测

使用chardet模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时，这很有用。

安装方式：

pip install chardet 

现在，有了一个名为chardetect的额外命令行工具，可以像这样使用：

chardetect somefile.txt 
somefile.txt: ascii with confidence 1.0 

以上就是2020年30条优秀的代码技巧。我希望您能像享受创建列表一样，享受这些内容。