在本文中，我们向您介绍一些提示和技巧，以帮助您更快地编写代码
Python的可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因。
一些常见的Python技巧可以帮助你提高编码速度。在您的日常编码练习中，以下技巧将非常有用。
1.在字符串中查找唯一元素
以下代码段可用于查找字符串中的所有唯一元素。我们使用集合中所有元素都是唯一的属性。
- my_string = "aavvccccddddeee"
- # 将字符串转换为集合
- temp_set = set(my_string)
- # 使用join将拼接设置为字符串
- new_string = ''.join(temp_set)
- print(new_string)
2.首字母大写
以下代码段可用于将字符串转换为标题大小写。这是使用title()字符串类的方法完成的。
- my_string = “My Name Is Chaitanya Baweja”
- ＃使用string类的title()函数
- new_string = my_string.title()
- print(new_string)
- ＃output
- My Name Is Chaitanya Baweja
3.反转字符串
以下代码段使用Python切片操作来反转字符串。
- #使用切片反转字符串
- my_string = "ABCDE"
- reversed_string = my_string [::-1]
- print(reversed_string)
- #output
4. n次打印字符串或列表
您可以对字符串或列表使用乘法(*)。这使我们可以将它们任意倍增。
- n = 3 #重复次数
- my_string = "ABCD"
- my_list = [ 1,2,3 ]
- print(my_string * n)
- #abcdabcdabcd
- print(my_list * n)
- # [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表-假设为零。
- n = 4
- my_list = [0] * n #n表示所需列表的长度
- #[0,0,0,0]
5.将字符串列表组合成单个字符串
join()方法将作为参数传递的字符串列表组合为单个字符串。在我们的情况下，我们使用逗号分隔符将它们分开。
- list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'haha', 'lulu']
- # 使用","连接字符串
- print(','.join(list_of_strings))
- # Output
- # My,name,is,haha,lulu
6.在两个变量之间交换值
Python使在两个变量之间交换值而不使用另一个变量变得非常简单。
- a = 1
- b = 2
- a, b = b, a
- print(a) # 2
- print(b) # 1
7.将字符串拆分为子字符串列表
我们可以使用字符串类中的.split()方法将字符串拆分为子字符串列表。您还可以将要分割的分隔符作为参数传递。
- string_1 = "My name is haha lulu"
- string_2 = "sample/ string 2"
- # default separator ' '
- print(string_1.split())
- # ['My', 'name', 'is', 'haha', 'lulu']
- # defining separator as '/'
- print(string_2.split('/'))
- # ['sample', ' string 2']
8.List Comprehension
List Comprehension为我们提供了一种基于其他列表创建列表的优雅方法。以下代码段通过将旧列表的每个元素乘以2来创建新列表。
- # Multiplying each element in a list by 2
- original_list = [1,2,3,4]
- new_list = [2*x for x in original_list]
- print(new_list)
- # [2,4,6,8]
您可以在此处了解更多信息。
9.检查给定的字符串是否是回文
我们已经讨论了如何反转字符串。因此回文式成为Python中一个简单的程序。
- my_string = "abcba"
- if my_string == my_string[::-1]:
- print("palindrome")
- else:
- print("not palindrome")
- # Output
- # palindrome
10.使用枚举获取索引/值对
以下脚本使用枚举遍历列表中的值及其索引。
- my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
- for index, value in enumerate(my_list):
- print('{0}: {1}'.format(index, value))
- # 0: a
- # 1: b
- # 2: c
- # 3: d
- # 4: e
11.查找两个字符串是否为字母
Counter类的一个有趣应用是查找字谜。
字谜是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。
如果Counter两个字符串的对象相等，那么它们就是字谜。
- from collections import Counter
- str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda"
- cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3)
- if cnt_1 == cnt_2:
- print('1 and 2 anagram')
- if cnt_1 == cnt_3:
- print('1 and 3 anagram')
12.使用try-except-else块
使用try / except块可以轻松完成Python中的错误处理。当try块中没有引发异常时，它将正常运行。如果您需要运行某些程序而不考虑异常，请使用finally，保证资源的释放，和最终逻辑的执行。
- try:
- print(a/b)
- # exception raised when b is 0
- except ZeroDivisionError:
- print("division by zero")
- else:
- print("no exceptions raised")
- finally:
- print("Run this always")
13.列表中元素的频率
这样做有多种方法，但我最喜欢的是使用Python Counter类。
Python计数器跟踪容器中每个元素的频率。Counter()返回一个字典，其中元素作为键，而频率作为值。
我们还使用该most_common()函数来获取most_frequent列表中的元素。
- # finding frequency of each element in a list
- from collections import Counter
- my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d']
- count = Counter(my_list) # defining a counter object
- print(count) # Of all elements
- # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1})
- print(count['b']) # of individual element
- # 3
- print(count.most_common(1)) # most frequent element
- # [('d', 5)]
14.检查对象的内存使用情况
以下脚本可用于检查对象的内存使用情况。在此处了解更多信息。
- import sys
- num = 21
- print(sys.getsizeof(num))
- # In Python 2, 24
- # In Python 3, 28
15.从列表中取样
以下代码段 n使用该random库从给定列表中生成了许多随机样本。
- 随机导入
- my_list = [ 'a'，'b'，'c'，'d'，'e' ]
- num_samples = 2
- 样本= 随机 .sample（my_list，num_samples）
- 打印（样本）
#[ 'a'，'e' ] 这将具有任意2个 随机值
16.统计代码执行所需的时间
以下代码段使用该time库来计算执行一段代码所花费的时间。
- import time
- start_time = time.time()
- # Code to check follows
- a, b = 1,2
- c = a+ b
- # Code to check ends
- end_time = time.time()
- time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6)
- print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)
17.展平列表清单
有时不确定列表的嵌套深度，只希望将所有元素放在一个平面列表中。应该这样做：
- from iteration_utilities import deepflatten
- # if you only have one depth nested_list, use this
- def flatten(l):
- return [item for sublist in l for item in sublist]
- l = [[1,2,3],[3]]
- print(flatten(l))
- # [1, 2, 3, 3]
- # if you don't know how deep the list is nested
- l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]
- print(list(deepflatten(l, depth=3)))
- # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
18.合并两个字典
在Python 2中，我们使用的update()方法来合并两个字典。Python 3.5使这一过程变得更加简单。在下面给出的脚本中，两个字典被合并。在有交集的情况下，使用第二个字典中的值。
- dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6}
- dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8}
- combined_dict = {**dict_1, **dict_2}
- print(combined_dict)
- # Output
- # {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}
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