Python 3.8刚刚发布！一分钟了解新版本的强大功能！

今天Python3.8发布啦，新版本添加了很多全新功能，也表明Python的版本之路前进了一大步，小编整理了新版本的几个主要更新，为大家做详细解读！

顺便一提，导致Python之父龟叔愤然离职的赋值表达式功能还是上线了~

新增赋值表达式

PEP 572的标题是赋值表达式，也叫做「命名表达式」，不过它现在被广泛的别名是「海象运算符」(The Walrus Operator)。因为:=很像海象「眼睛小，长着两枚长长的牙」这个特点^_^。

在这里给大家展示个通过用PEP 572改写的一行实现斐波那契数列的例子: 

In :  (lambda f: f(f, int(input('Input: ')), 1, 0, 1))(lambda f, t, i, a, b: print(f'fib({i}) = {b}') or t == i or f   
     ...: (f, t, i + 1, b, a + b))   
  Input: 10   
  fib(1) = 1  
  fib(2) = 1  
  fib(3) = 2  
  fib(4) = 3  
  fib(5) = 5  
  fib(6) = 8  
  fib(7) = 13  
  fib(8) = 21  
  fib(9) = 34  
  fib(10) = 55  
  Out: True 

基于Raymond Hettinger版本改写: 

In : [(t:=(t[1], sum(t)) if i else (0,1))[1] for i in range(10)]  
  Out: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55] 

强制使用位置参数

PEP 570说白了就是强制使用者用位置参数

温馨提示：Python3.8版本下，见到以下报错： 

TypeError: divmod() takes no keyword arguments 

就是这个原因啦！

运行时添加审计hooks

现在可以给Python运行时添加审计钩子:  

In : import sys  
   ...: import urllib.request  
   ...:  
   ...:  
   ...: def audit_hook(event, args):  
   ...:     if event in ['urllib.Request']:  
   ...:         print(f'Network {event=} {args=}')  
   ...:  
   ...: sys.addaudithook(audit_hook)  
   In : urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1')  
   Network event='urllib.Request' args=('https://httpbin.org/get?a=1', None, {}, 'GET')  
   Out: <http.client.HTTPResponse at 0x10e394310> 

目前支持审计的事件名字和API可以看PEP文档(延伸阅读链接2)， urllib.Request是其中之一。另外还可以自定义事件: 

In : def audit_hook(event, args):  
 ...:     if event in ['make_request']:  
 ...:         print(f'Network {event=} {args=}')  
 ...:  
 In : sys.addaudithook(audit_hook)  
 In : sys.audit('make_request', 'https://baidu.com')  
 Network event='make_request' args=('https://baidu.com',)  
 In : sys.audit('make_request', 'https://douban.com')  
 Network event='make_request' args=('https://douban.com',) 

跨进程内存共享

可以跨进程直接访问同一内存(共享):  

# IPython进程A  
   In : from multiprocessing import shared_memory  
   In : a = shared_memory.ShareableList([1, 'a', 0.1])  
   In : a  
   Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b') # 注意name  
   # IPython进程B(另外一个终端进入IPython)  
   In : from multiprocessing import shared_memory  
   In : b = shared_memory.ShareableList(name='psm_d5d6ba1b')  # 使用name就可以共享内存  
   In : b  
   Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b') 

全新第三方包读取模块

使用新的 importlib.metadata模块可以直接读取第三方包的元数据:   

In : from importlib.metadata import version, files, requires, distribution  
   In : version('flask')  
   Out: '1.1.1'  
   In : requires('requests')  
   Out:  
   ['chardet (<3.1.0,>=3.0.2)',  
    'idna (<2.9,>=2.5)',  
    'urllib3 (!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1)',  
    'certifi (>=2017.4.17)',  
    "pyOpenSSL (>=0.14) ; extra == 'security'",  
    "cryptography (>=1.3.4) ; extra == 'security'",  
    "idna (>=2.0.0) ; extra == 'security'",  
    "PySocks (!=1.5.7,>=1.5.6) ; extra == 'socks'",  
    'win-inet-pton ; (sys_platform == "win32" and python_version == "2.7") and extra == \'socks\'']  
   In : dist = distribution('celery')  
   In : dist.version  
   Out: '4.3.0'  
   In : dist.metadata['Requires-Python']  
   Out: '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'  
   In : dist.metadata['License']  
   In : dist.entry_points  
   Out:  
   [EntryPoint(name='celery', value='celery.__main__:main', group='console_scripts'),  
    EntryPoint(name='celery', value='celery.contrib.pytest', group='pytest11')]  
   In : files('celery')[8]  
   Out: PackagePath('celery/__init__.py')  
   In : dist.locate_file(files('celery')[8])  
   Out: PosixPath('/Users/dongweiming/test/venv/lib/python3.8/site-packages/celery/__init__.py') 

新增缓存属性

缓存属性 (cached_property) 是一个非常常用的功能，很多知名 Python 项目都自己实现过它，现在终于进入版本库了。

functools.lru_cache作为装饰器时可以不加参数

lru_cache装饰器支持 max_size和 typed2个参数，如果对默认参数不敏感，过去只能这么用(需要空括号):  

In : @lru_cache()  
   ...: def add(a, b):  
   ...:     return a + b  
   ...: 

从3.8开始可以直接作为装饰器，而不是作为返回装饰器的函数(不加括号):   

In : @lru_cache  
   ...: def add(a, b): 
   ...:     return a + b  
   ...: 

就像 dataclasses.dataclass，绝大部分场景都是这么用:   

@dataclass  
    class InventoryItem:  
        ... 

其实 dataclass支持多个参数:   

def dataclass(cls=None, /, *, init=True, repr=True, eq=True, order=False,  
                  unsafe_hash=False, frozen=False): 

所以这种使用全部缺省值的装饰器工厂用法中，括号反而显得多余了。

Asyncio REPL

REPL对于学习一门新的编程语言非常有帮助，你可以再这个交互环境里面通过输出快速验证你的理解是不是正确。

官方全新增加了一个Asyncio REPL功能，使用更加方便！

F-strings DEBUG

一个新增的调试功能，当然一贯的，对调试毫无帮助。。。。。。

Async Mock

单元测试模块unittest添加了mock异步代码的类: 

In : import asyncio  
  In : from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock  
  In : mock = AsyncMock(return_value={'json': 123})  
  In : await mock()  
  Out: {'json': 123}  
  In : asyncio.run(mock())  
  Out: {'json': 123}  
  In : async def main(*args, **kwargs):  
  ...:     return await mock(*args, **kwargs)  
  ...:  
  In : asyncio.run(main())  
  Out: {'json': 123}  
  In : mock = MagicMock()  # AsyncMock也可以  
  In : mock.__aiter__.return_value = [1, 2, 3]  
  In : async def main():  
  ...:     return [i async for i in mock]  
  ...:  
  In : asyncio.run(main())  
  Out: [1, 2, 3] 

可迭代解包

这个主要是问题修复。

好啦，现在你知道 Python 3.8 的最新功能了吗？