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细说Python的Lambda函数用法,建议收藏

在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式。

作者:叫我小包总来源:python学习日志|2019-09-03 10:55

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在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式。

1.为什么要用lambda函数?

先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方。

先用def来定义函数,代码如下

  1. def sq(x): 
  2.     return x*x 
  3.  
  4. map(sq,[y for y in range(10)]) 

再用lambda函数来编写代码

  1. map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)]) 

从这个简单的例子,我们可以看出,用lambda函数首先减少了代码的冗余,其次,用lambda函数,不用费神地去命名一个函数的名字,可以快速的实现某项功能,最后,lambda函数使代码的可读性更强,程序看起来更加简洁。

从上面这个简单的例子,也可以看出来lambda函数的语法是唯一的,其形式如下:

  1. lambda argument_list:expersion 

语法中的argument_list是参数列表,它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的,例如

  1. a,b 
  2. a=1,b=2 
  3. *args 
  4. **kwargs 
  5. a,b=1,*args 
  6. 空 
  7. .... 

语法中的expression是一个关于参数的表达式,表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义,并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式

  1. None 
  2. a+b 
  3. sum(a) 
  4. 1 if a >10 else 0 
  5. ...... 

除了上面提到的lambda函数的优点外,我看有的文章说用lambda函数会提高效率,那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下

  1. import time 
  2.  
  3.  
  4. # 测试的Def函数 
  5. def square1(n): 
  6.     return n ** 2 
  7.  
  8.  
  9. # 测试的Lambda函数 
  10. square2 = lambda n: n ** 2 
  11.  
  12. print(time.time()) 
  13.  
  14. # 使用Def函数 
  15. i = 0 
  16. while i < 1000000000: 
  17.     square1(100) 
  18.     i += 1 
  19.  
  20. print(time.time()) 
  21.  
  22. # 使用lambda函数 
  23. i = 0 
  24. while i < 1000000000: 
  25.     square2(100) 
  26.     i += 1 
  27.  
  28. print(time.time()) 
  29.  
  30. 1413272496.27 
  31. 1413272703.05 (Def   函数:207s) 
  32. 1413272904.49 (Lambda函数:201s) 

从上面可以看出,两种的所需的时间差不多,效率丝毫不受影响。

2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点,那它到底有哪些用处呢?

(1)直接赋给一个变量,然后再像一般函数那样调用

  1. c=lambda x,y,z:x*y*z 
  2. c(2,3,4) 
  3.  
  4. 24 

当然,也可以在函数后面直接传递实参

  1. (lambda x:x**2)(3) 

(2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用,下面举例说明。

  1. fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6]) 
  2.  
  3. [3,6] 
  1. squares = map(lambda x:x**2,range(5) 
  2. print(lsit(squares)) 
  3. [0,1,4,9,16] 

与sorted函数结合使用,比如:创建由元组构成的列表:

  1. a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)] 

按照第一个元素排序

  1. sorted(a,key=lambda x:x[0]) 
  2. [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)] 

按照第二个元素排序

  1. sorted(a,key=lambda x:x[1]) 
  2. [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)] 

与reduce函数结合使用

  1. from functools import reduce 
  2. print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])) 
  3.  
  4. 1,2,3,4,5,6,7,8,9 

(3)嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值

  1. def increment(n): 
  2.     return lambda x:x+n 
  3.  
  4. f=increment(4) 
  5. f(2) 

(4)字符串联合,有默认值,也可以用x=(lambda...)这种格式

  1. x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00':x+y+z) 
  2. print(x('Foo')) 
  3.  
  4. 'FooTooZoo' 

(5)在tkinter中定义内联的callback函数

  1. import sys 
  2. from tkinter import Button,mainloop 
  3.  
  4. x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n'))) 
  5. x.pack() 
  6. x.mainloop() 

这段代码还是挺有意思的,希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。(6)判断字符串是否以某个字母开头有

  1. Names = ['Anne''Amy''Bob''David''Carrie''Barbara''Zach'
  2. B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names) 
  3. print(B_Name) 
  4.  
  5. ['Bob''Barbara'

(7)求两个列表元素的和

  1. a = [1,2,3,4] 
  2. b = [5,6,7,8] 
  3. print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b))) 
  4.  
  5. [6,8,10,12] 

(8)求字符串每个单词的长度

  1. sentence = "Welcome To Beijing!" 
  2. words = sentence.split() 
  3. lengths  = map(lambda x:len(x),words) 
  4. print(list(lengths)) 
  5. [7,2,8] 

总结

对于lambda函数的使用在Python社区一直存在争议,支持一方认为lambad函数的使用,使得Python代码更加紧凑,更加Pythonic;反对方则认为Python的lambda函数限制多多,最严重的当属于它只能由一条表达式组成,用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。

但我个人觉得作为一个Python的初级用户,lambda函数确实让编码更简洁,更省事,一句话好用就行,其余的看神仙打架吧!

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