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8 个用于业余项目的优秀 Python 库

本篇文章我们来探讨一些我们喜欢用来快速完成业余项目(side projects)或打发午餐时间的 Python 库。

作者:Lv Feng来源:今日头条|2018-09-13 21:38

在 Python/Django 的世界里有这样一个谚语:为语言而来,为社区而留。对绝大多数人来说的确是这样的,但是,还有一件事情使得我们一直停留在 Python 的世界里,不愿离开,那就是我们可以很容易地利用一顿午餐或晚上几个小时的时间,把一个想法快速地实现出来。

这个月,我们来探讨一些我们喜欢用来快速完成业余项目(side projects)或打发午餐时间的 Python 库。

Python 库

1. 在数据库中即时保存数据:Dataset

当我们想要在不知道最终数据库表长什么样的情况下,快速收集数据并保存到数据库中的时候, Dataset 库将是我们的最佳选择。Dataset 库有一个简单但功能强大的 API,因此我们可以很容易的把数据保存下来,之后再进行整理。

Dataset 建立在 SQLAlchemy 之上,所以如果需要对它进行扩展,你会感到非常熟悉。使用 Django 内建的 inspectdb 管理命令可以很容易地把底层数据库模型导入 Django 中,这使得和现有数据库一同工作不会出现任何障碍。

2. 从网页抓取数据:Beautiful Soup

Beautiful Soup (一般写作 BS4)库使得从 HTML 网页中提取信息变得非常简单。当我们需要把非结构化或弱结构化的 HTML 转换为结构化数据的时候,就需要使用 Beautiful Soup 。用它来处理 XML 数据也是一个很好的选择,否则 XML 的可读性或许会很差。

3. 和 HTTP 内容打交道:Requests

当需要和 HTTP 内容打交道的时候, Requests 毫无疑问是最好的标准库。当我们想要抓取 HTML 网页或连接 API 的时候,都离不开 Requests 库。同时,它也有很好的文档。

4. 编写命令行工具:Click

当需要写一个简单的 Python 脚本作为命令行工具的时候, Click 是我最喜欢用的库。它的 API 非常直观,并且在实现时经过了深思熟虑,我们只需要记住很少的几个模式。它的文档也很优秀,这使得学习其高级特性更加容易。

5. 对事物命名:Python Slugify

众所周知,命名是一件困难的事情。 Python Slugify 是一个非常有用的库,它可以把一个标题或描述转成一个带有特性的唯一标识符。如果你正在做一个 Web 项目,并且你想要使用对 搜索引擎优化友好(SEO-friendly)的链接,那么,使用 Python Slugify 可以让这件事变得很容易。

6. 和插件打交道:Pluggy

Pluggy 库相对较新,但是如果你想添加一个插件系统到现有应用中,那么使用 Pluggy 是最好也是最简单的方式。如果你使用过 pytest,那么实际上相当于已经使用过 Pluggy 了,虽然你还不知道它。

7. 把 CSV 文件转换到 API 中:DataSette

DataSette 是一个神奇的工具,它可以很容易地把 CSV 文件转换为全特性的只读 REST JSON API,同时,不要把它和 Dataset 库混淆。Datasette 有许多特性,包括创建图表和 geo(用于创建交互式地图),并且很容易通过容器或第三方网络主机进行部署。

8. 处理环境变量等:Envparse

如果你不想在源代码中保存 API 密钥、数据库凭证或其他敏感信息,那么你便需要解析环境变量,这时候 envparse 是最好的选择。Envparse 能够处理环境变量、ENV 文件、变量类型,甚至还可以进行预处理和后处理(例如,你想要确保变量名总是大写或小写的)。

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【责任编辑:赵宁宁 TEL:(010)68476606】

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