对话创新—京东金融全球数据探索者大赛决赛圆满结束

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京东金融全球数据探索者大赛于2017年11月6日启动,吸引4624支团队参赛,其中算法组3783,商业组841,选手共计近万人。赛题的实际应用价值也正是比赛的意义所在:连接数据和AI,实现比你更懂你的极致价值,从而让金融更简单,更平等。

【51CTO.com原创稿件】无独有偶!

昨天, 51CTO首届开发者大赛路演!

今天,京东金融全球数据探索者大赛决赛选手路演!

更巧的是在头一天的开发者大赛上,京东集团CTO体系首席架构师杨海明主题为“京东零售科技实践”的分享中说到:京东金融是国内领先的Fintech公司,只做三件事:数据、用户、连接。在科技方面,以大数据为基础,具备风险管理和风险定价的能力。在金融方面,为金融行业提供服务,具备创造场景及创新产品的能力。

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四大赛题、近万选手铸就顶级大赛

京东金融JDD大赛决赛路演则以京东金融副总裁曹鹏致辞为开端。他介绍,此次大赛于2017年11月6日启动,吸引4624支团队参赛,其中算法组3783,商业组841,选手共计近万人。参赛者来自全球各地,有哥伦比亚、卡耐基梅隆、清华、北京等高等学府,有中科院计算所等国家级科研机构,还有微软、IBM、腾讯等知名公司等等。

此次大赛的赛题完全来自于真实的金融场景,导师分别对应指导本次大赛的四个赛题方向:

  • 国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强指导的赛题为猪脸识别。
  • 红杉资本中国基金专家合伙人车品觉指导的赛题为店铺销量预测。
  • TalkingData首席执行官崔晓波指导的赛题为登陆行为识别。
  • 微软亚洲研究院城市计算领域负责人,美国计算机学会杰出科学家郑宇指导的赛题为信贷需求预测。

赛题的实际应用价值也正是比赛的意义所在:连接数据和AI,实现比你更懂你的极致价值,从而让金融更简单,更平等。通过在全球范围内发现和培养人才,不断探索新技术、新应用,让无界、智能、精准、绿色成为全球的新趋势。

16组商业组路演 算法组和商业组冠、亚、季军落定

紧接着,是商业组进行限时五分钟的路演,每个赛题分别有四组,共计16组,演说顺序由抽签决定。

经过近三个小时的精彩演说,导师们的点评以及评委的问题,商业组冠、亚、季君落定,依次是进击的巨猪、翔创科技与熵商科技三组。

进击的巨猪——基于猪脸识别的保险行业的解决方案

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进击的巨猪小组来自香港大学,新加坡南洋理工和南京大学。演说的核心是基于猪脸识别的保险行业的解决方案。,进而推出猪联网的系统。利用猪脸识别技术,把传统的需要人为到线下识别死猪的出险理赔的方式移到线上,降低人为出险成本,原来6块钱识别一头猪,现在仅用6毛钱。

翔创科技——牲畜识别平台

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来自翔创科技北京有限公司的演说者表示,精准的牲畜过程识别可以解决道德风险以及精细化饲养的问题,所以构建牲畜识别平台,并在平台上构建相应的业务运用,给客户提供相应的SaaS服务。希望能够建立一个以牲畜识别平台为中心,连接养殖端,连接金融端的生态链平台。

熵商科技——海归贷产品

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熵商科技做演说的是一名90后的海归数据分析师,整个过程围绕如何为海归提供信用贷款展开。她表示,海归是消费需求非常旺盛的群体,但是由于在读书期间的信用断层,没有办法获得贷款。熵商科技海归贷产品,是一个贷前、贷中、贷后完整的全流程风控的产品。优势是全程多风控、强大的数据处理能力,以及完善和强大用户风险体系和模型算法,最大限度地匹配用户的资金。

路演现场也公布了算法组的冠军,他们分别是信贷需求预测赛题的小虎队、登录行为识别赛题的啦啦队、猪脸识别赛题的百变猪猪侠、店铺销量预测赛题的小麻猫。

参赛成员的异同点与影响AI发展的因素

在大赛路演现场,四位导师接受了51CTO的采访,针对成员的异同点以及影响AI发展的因素,导师们发表了各自的看法:

郑宇导师表示,感觉参赛者们都很年轻很有激情很有想法,但在表达方面,能力的展现还需更加精简。影响AI发展的,或是既懂科学又懂场景结合的应用型人才,培养这种人才是一个瓶颈,需要各方面合作才能做的更好。

杨强导师表示,明显感觉到学生和有一定商业经验的人,在与人沟通、聚焦等方面存在差异。学生队特别容易到10个方向,20个问题,商业队就比较容易聚焦到一个方向,这个能力还是需要实践获得。人工智能、大数据现在最关键的话题是落地,如何落地跟聚焦的能力相辅相成。

车品觉导师表示,参赛者在包装方面相对薄弱,虽然是一个算法也需要包装成一个实际完整的产品。还有就是要明白产品是是为谁服务的,谁会买点,这个非常重要。对于大数据人工智能而言,我们常说的稀缺的人才,不是特指数据科学家、算法专家等一类人,而是包括整个行业的从业者。

崔晓波导师表示,影响AI、大数据发展的重要因素有二:其一是数据流动的问题,其二是政府的数据资源没有被开发出来。辨别大数据公司的数据是否真实有效,可通过基础的样本匹配,以及选取部分的样品判断。也可从商业指标来看,因为在一个商业场景会先做一个测量,要测量某个数据模型在商业场景里面到底是给商业的CPI提升多少。

随着评委们一波波的为参赛者颁奖,首届“JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛”路演接近尾声。据悉,每个赛题冠军团队获得30万元奖金,商业组决出冠亚季军,将分别获得30万元、20万元、10万元、5万元。同时,算法组冠军团队有机会受邀加入京东金融,商业组优秀团队如果选择创业还有机会分享京东金融与合作伙伴设立的千亿投资基金。

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责任编辑:王雪燕 来源: 51CTO
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