美丽联合集团曾宪杰:数据模型不统一的技术融合都是骗人的

原创
大数据 项目管理
今天我们不将目光投向资本运作,而是从技术的角度谈一谈二者的融合。无论是从行业的成功经验,还是人才竞争的客观环境都表明,只有把底层的基础设施放在一起做,整个平台技术体系才能有机会发展得更加健壮,也会有更多的机会开放给除了自己的核心业务外其他的合作伙伴,来支持平台核心业务的发展。

今年年初,两大聚焦于时尚女性用户的时尚消费平台美丽说和蘑菇街正式宣布融合。

今天我们不将目光投向资本运作,而是从技术的角度谈一谈二者的融合。无论是从行业的成功经验,还是人才竞争的客观环境都表明,只有把底层的基础设施放在一起做,整个平台技术体系才能有机会发展得更加健壮,也会有更多的机会开放给除了自己的核心业务外其他的合作伙伴,来支持平台核心业务的发展。据了解,融合之后的美丽说、蘑菇街也对背后的技术体系进行了较为深入的融合。

那么,此次融合会涉及哪些层面?在技术融合的过程存在哪些困难?又是如何解决的?带着这些问题,51CTO记者采对此次技术融合项目的负责人、美丽联合集团副总裁曾宪杰(花名顶天)进行了采访。

[[167703]]

美丽联合集团副总裁 曾宪杰

“我们这次技术融合,真的是挺难的。”谈及技术融合的具体细节,顶天表示融合的时间紧任务重,“一是时间紧,大概只有两个月的时间,二是技术体系间的差异,三是新老版本之间的请求兼容问题。但是,这件事又不得不做。”

以蘑菇街底层电商链路为基础

本次技术融合以蘑菇街底层电商链路为基础,团队分工共分为四层:

  • 基础技术:如大数据平台、存储、缓存、运维,与业务联系不密切
  • 业务平台:如交易平台,可能支撑着全体定单的服务;用户平台,支撑着对于所有用户的管理等。这一层可以抽象出来可以为各种垂直应用的业务平台提供服务
  • 业务后端:底层的业务支撑
  • 无线和前端:完全针对用户体验

数据模型统一是实现融合的关键

美丽说和蘑菇街作为聚焦于时尚女性的两大电商平台,一直被外界YY成“死敌”。然而通过顶天的介绍告诉记者,实则不然。

虽然这两个APP平台都面向女性消费市场,且都包含导购性质的电商平台。无论是美丽说还是蘑菇街,在承载电商的功能之外,还承载着许多资讯的功能。这些都是二者平台性质类似的地方。

但是除UV、GMV、PV这些数据之外,通过消费者的购物行为数据观察到的群体差异其实是非常大的。具体来说,蘑菇街的用户群体更年轻,偏向学生群体;而美丽说的用户群体相对年龄层比蘑菇街的用户高一些,更加偏向白领人群。AC尼尔森数据显示,在融合之前两个APP平台用户的重合度只有20%。所以即使是融合之后,两边的业务也是完全独立在运营。

当被问及本次技术融合的核心,顶天指出是数据模型的统一和现有数据的转换:“首先一定要保证数据模型的统一。换句话讲,我的交易,蘑菇街是这么存的,美丽说也得这么存,如果这个不一样那都是骗人的。”

因为只有数据模型的统一和现有数据的转换得以实现,才能进一步谈到上面的业务服务层。换句话讲,要做到当创建一个交易时,无论是蘑菇街、美丽说、番茄炒蛋还是淘世界都可以直接调用某一服务,这层服务一定是把某些共用的功能抽象出来进行封装。这就依赖于底层的数据模型一致才能够实现融合,而整个基础层的统一才会开始走上正轨,并开始持续完善。

据顶天介绍,目前系统层面的数据,包括交易数据,商家数据,商品数据等已经实现打通。但由于要支撑之前不同平台业务的独立运营,允许平台的差异化,并没有去做用户在业务层面上的打通。也就是说从外部看,不同平台之前还是完全独立的。但从内部来讲,由于是用一套系统支撑了很多场景,所以研发效率在上升,成本在下降。

而对于底层机房的运维和部署层面,现阶段还是在北京和无锡两地。由于在这次融合的过程当中,很多业务服务底层的系统代码将会被统一,所以新版本的后端其实已经发展成一套系统。但由于面临要实现之前多个不同老版本兼容的问题,老版本的请求还是会回到原来平台各自所在的机房。但随着时间的推移,新版本的用户覆盖率会持续增加,会逐渐考虑将整体的主站部署到一地。

在体系融合的基础上各取所长

采访***顶天表示,现在不管是美丽说还是蘑菇街,两个平台本身仍在快速的发展当中,一方面可能会有很多新的诉求,另一方面由于业务发展比较快,有些功能未必能够完全实现,或者实现好。所以目前技术融合只是经历了***个阶段,主要是把之前的两个体系“拉”到一起去。后面在这套体系当中,还有很多业务层面的问题需要去考虑,不断进行技术上的完善。

另外,就目前美丽说和蘑菇街的系统,不论是从功能上,还是从系统本身一些看不到的设计上都各有所长,今后在融合的过程当中,会在底层功能实现统一的基础之上,将之前两个平台各自优秀的功能添加到这个系统之上。

责任编辑:Ophira 来源: 51CTO.com
相关推荐

2010-05-13 11:21:16

统一通信融合技术

2012-03-05 10:54:03

NoSQL

2014-04-28 11:06:35

中国式大数据

2017-06-27 10:08:29

数据仓库模型

2020-10-14 06:28:38

数据仓库模型

2010-05-26 14:37:56

Cassandra数据

2021-02-28 22:20:25

2017-08-14 17:00:21

机器学习电商应用

2013-06-20 17:18:10

2021-10-22 09:24:22

勒索软件攻击数据泄露

2009-09-18 14:07:51

LINQ to SQL

2019-07-15 09:21:45

技术思维阿里

2021-01-27 05:34:33

Python对象模型

2021-01-15 13:18:39

数据模型领域模型代码

2022-07-21 22:20:55

OzoneApache大数据

2017-10-20 14:23:01

动态数据大数据数据采集

2019-07-09 16:00:18

阿里数据库技术思维

2022-11-15 08:21:49

物联网数据模型Apache

2018-05-08 10:00:00

大数据模型技巧

2010-08-11 09:29:25

FlexJava数据模型
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号