想要理解大数据,使之更贴近大多数人,最重要的手段的之一就是数据可视化。数据可视化标识导向系统,包括文字的,如街头的路标指引你到高速公路,还有象征的,如颜色、大小或位置的抽象元素传达的信息等。在某种意义上,恰当的视觉标识可以提供较短的路线,帮助选择路线,成为通过数据分析传递信息一种重要的工具。本专题将数据可视化的知识集中展现,希望能够帮助你。

头条推荐

大道至简:玩转数据可视化

在大数据时代下,有人把数据比喻为蕴藏能量的地下石油。但你知道石油的平均采收率指标么?你知道你所拥有的数据,其中的地质储量有多大么?你知道自己的挖掘方法能够实现的开采量么?……>>详细

数据可视化,我应从何开启?

我喜欢数据,并将它广为人知。

如果您最近和我参加聚会,我在您耳边说的都是有关数据可视化工具或者最近使用的酷R包,对此我在这向您表示歉意。

如果您和我玩范特西游戏,欢迎您来到图表世界,这里有很多的图表。

阅读全文

数据可视化工具是否可容开源一席之位?

目前,商业工具在数据虚拟化软件市场占据主导地位,但在数据管理和分析等领域,开源技术开始迎头赶上,比如D3.js数据可视化库,Leaflet地图库,再加上附加交互可视化功能的R语言(一种广泛用于统计分析的编程语言)。

当然,对于开源数据可视化工具也有一些批评的声音,例如有人认为这些工具的使用门槛太高,使用者必须具备大量代码知识,还要经过专门培训。不过,熟悉开源可视化工具的用户透露,随着技术部署的不断深入,这些可视化产品用起来会越来越得心应手。而对于R语言,很多软件供应商都为企业用户提供商业产品。

Paul Bradley是美国医保管理SaaS云应用供应商ZirMed公司的首席数据科学家,他认为:“这些工具之所以开始流行起来,是因为它们成熟且可用。用户根本感受不到开源工具的限制,因为在触碰到限制之前就能完成大量工作。”Bradley是R语言的拥趸者,他介绍到,供应商RStudio公司针对R语言开发的同名图形用户界面就很友好,而且也不需要太多的代码知识。

Bradley的观点得到了Clement Brunet的认同,Brunet是美国保险公司The Co-operators的研究和分析主管。在波士顿举行的数据仓库研究院(TDWI)2015大会演讲上,Brunet表示:“有R语言在手,你可以走的很远。”他认为如果要在概念证明(POC)阶段开展实验性分析项目,之后再扩展到产品应用,那R语言简直是不二之选。而且随着R语言环境在本质上变得更加图形化,工作会越来越容易。

阅读全文

7种方式玩转信息可视化中的时间线设计

数据可视化

时间常常被认为是一种主观的体验,然而在可视化的表达中,时间却成为了结构化维度。时间帮助我们构建稳健而直观的框架,使我们更好地建立事件间的联系。

按照时间线的方式阐述信息已经广泛应用于企业传播、营销的各个领域。从小扎、雷总介绍新产品,到日常做年报、里程碑事件的PPT,我们都能发现时间线的身影。或许你和我一样抱有疑惑:怎样才能将时间线用得出彩?那么今天我们不妨看看以下七种有意思的时间线设计。

时间线的构成

要玩转时间线,首先我们需要了解其四方面的构成元素:

阅读全文

数据可视化和信息图成功的要素

如果仅仅是能够将数据转化成漂亮的图表,或者是设计出20种不同式样的图表来解释你的观点,并不说明你应该利用所有这20种图表,甚至是其中一种。

数据可视化

如果要成功报告结果,将你所分析的度量和数据有效地转化为有商业价值的见解,使其能够为基于事实所做的决策提供支持,那么以下有几点指导方针:

数据可视化

阅读全文

数据可视化的十大误区,为何你只能做出渣

通过可视化信息,我们的大脑可以更有效地合成和保留信息内容,增强对信息的理解。但是如果不正确数据可视化,它可能弊大于利。错误的图表可以减少数据的信息,或者更糟的是,完全背道而驰!

这就是完美的数据可视化极其依赖设计的原因。

设计师要做的,不仅仅是选择合适的图表类型,更要以一种容易理解的方式来呈现信息,设计出更直观的导航系统,让观众做尽可能减少理解方面的麻烦,做到一目了然。

当然,并不是所有的设计师是数据可视化专家,这就是为什么大部分的图表看上去是那么滴糟糕,简直就是一坨屎!

阅读全文

数据可视化效果若干经验与资料分享

文章通过介绍Visualization 即可视化,罗列了数据的展现方式。对于数据分析最困难的一部分就是数据的展示,解读数据之间的关系,清晰有效的传达并且沟通数据信息。

对于数据挖掘,我们可以通过文中对数据可视化的案例找到分析数据、展现数据的方法和思路。

Data visualization 是一件很有趣的事情。最近在尝试处理数据,便顺手翻了翻 visualization 的进展,然后除了 IBM 大名鼎鼎的的 many-eyes 。

还有一个比较好有意思的网站是visualizing。Visualizing 跟 many-eyes 很像,都是社区形式的网站,用户可以注册然后上传,而且网站还有积累下来的很多数据供用户使用。

阅读全文

以网络安全为例的大数据可视化设计

       大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。

  一、什么是网络安全可视化

  攻击从哪里开始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻击最频繁……通过大数据网络安全可视化图,我们可以在几秒钟内回答这些问题,这就是可视化带给我们的效率 。 大数据网络安全的可视化不仅能让我们更容易地感知网络数据信息,快速识别风险,还能对事件进行分类,甚至对攻击趋势做出预测。可是,该怎么做呢?

  1.1 故事+数据+设计 =可视化

  做可视化之前,最好从一个问题开始,你为什么要做可视化,希望从中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多个变量之间的联系?异常值?空间关系?比如政府机构,想了解全国各个行业漏洞的分布概况,以及哪个行业、哪个地区的漏洞数量最多;又如企业,想了解内部的访问情况,是否存在恶意行为,或者企业的资产情况怎么样。总之,要弄清楚你进行可视化设计的目的是什么,你想讲什么样的故事,以及你打算跟谁讲。

阅读全文

数据可视化的五条核心原则

  数据可视化从200多年前基本饼图发明时的形成至今已走过漫长的历程。如今,由于数据大潮的到来和人们关于数据使用的讨论,一种新的设计语言正在兴起,它可以优美地将大数据中的繁杂简化成既美观又富有意义的可视化图形。

  以下五条核心原则。


阅读全文

美观化成为信息数据可视化的要求

数据可视化

信息美观性的创建者大卫·麦坎德利斯认为数据可视化的潜能之一便是能够使数据更实际,更具体。

作为数据可视化方面的两本书的作者,大卫·麦坎德利斯从500个常用的密码到科学证据方面为流行保健品创造了500多种略图,信息图表,交互式(可视化)

昨天,大卫·麦坎德利斯在拉斯维加斯举行的讨论会议上发表演说,他指出,“设计工具栏”的使用在如今的文化环境中已经大规模上升。

阅读全文

相关推荐

学会数据界的美图秀秀Visage
你有以下的烦恼吗?数据可视化工具何其多,数也数不尽,实在是让人不知道从…
数据可视化:一张图胜过一千
信息爆炸时代,一组经过精心设计、形象生动的信息图往往要比一篇深度长文章…
可视化告诉你,大数据究竟是
在谷歌图片搜索有关“大数据”,会出现很多个由三维“0”和“1”组成的图片…
云端数据可视化管理的五项最
迁移到云端可以帮助企业加快IT交付、提高业务敏捷性,但是可能也会带来敞开…
大数据变现的关键途径是——
作者David Hoffer是一位出色的设计师,现在是Declara的UE部门负责人。…
数据可视化的图表类型简介
数据可视化有很多既定的图表类型,下面我们分别来谈谈这些图表类型,他们的…
数据可视化使用小贴士
我们常常迷失在数据中,纷繁复杂的数据让我们无所适从。可视化作为解决这问…
可视化效果解读:将数据转成
可视化效果具体是什么意思?小编再网上搜集了相关资料,希望能对大家有所帮…
大数据可视化的三大认识误区
最近,很多企业都在谈数据可视化,其受关注的程度不次于大数据。数据可视化…
揭秘数据中心可视化管理:让
物联网、云计算、大数据等技术的发展和普及正把我们带入“万物均互联,一切…

精选译文

Gartner预警:千万别把数据
数据湖常常被厂商说成是应对大数据挑战的一种手段,它其实有助于你搞清楚针…
针对2016年大数据发展形势的
大数据是人人都关注的话题,人人都是大数据的产生者。你想知道在2016年里大…
15种最佳方式帮你顺利掌握Ha
在探讨今天的主题——如何利用各类资源学习Hadoop知识——之前,让我们首先…
顽疾反复发作:大数据技术领
尽管在Hadoop与NoSQL部署方面做足了准备,同样的问题仍然一次又一次反复出…
超级计算机,解锁大数据能量
在今天的文章中,我们将从六个角度来探讨为什么企业、甚至是初创企业正着手…
破解迷雾:关于大数据与Hado
这些毫无根据的印象涉及所需技能储备、技术方案类型以及技术匹配方式等多个…
如何才能将蕴藏于大数据内的
如果没有适当的信息治理机制作为支撑,企业很可能与有价值分析结论失之交臂…
拨开迷雾:大数据所带来的变
根据最新调查结果显示,尽管现代数据技术仍然保持着快速发展势头,但目前75…
大数据分析工具面临的四大最
无论从实际数据量方面来看,还是从业务重要性方面来看,大数据都很大。尽管…
对大数据而言,眼下既是最好
于是,你试图搞清楚贵公司是不是应该斥资购买大数据分析工具。你也许是CIO…
不只是Hadoop:大数据技术的
以Spark为代表的大数据技术当下可谓风靡一时,但其未来又将走向何方?这个…
调查结论:业界对于大数据技
众多企业目前仍在努力管理规模持续增长的庞大数据,并希望能够凭借各类分析…
Spark成为大数据分析领域新
为了更为顺畅地实现Hadoop基础之上的高级与实时分析目标,Apache Spark凭借…
美国癌症协会拥抱大数据技术
2012年,全美规模最大的非盈利性组织美国癌症协会意识到,其必须对原本过于…

技术趋势

2016年大数据发展现状及发展
针对大数据来说,2016年将是令人振奋的一年。智能算法将接替现在由人类来完…
因职业角色而异的十大数据科
本文中的结果对数据专业人员感兴趣的领域和他们的招聘者及组织都有影响。数…
针对2016年大数据发展形势的
大数据是人人都关注的话题,人人都是大数据的产生者。你想知道在2016年里大…
大数据应用于人力 预测性劳
最近,人力资源专家、人力资源技术会议之父—Bill Kutik写了一篇文章《预测…
挖掘更多数据 人工智能反恐
作为士兵和计算机科学家,保罗·沙克瑞恩跟恐怖主义打了14年仗。不久前,巴…
大数据正在如何改变数据库格
从NoSQL到NewSQL的超越,创新汹涌而来。…
大数据环境下网络安全态势感
随着网络规模和应用的迅速扩大, 网络安全威胁不断增加, 单一的网络安全防…
大数据下的新投资时代 我们
当美国百货公司JCPenney发布大幅好于预期的二季度财报时,许多投资者感到惊…
大数据分析技术生态圈一览
人人都说大数据,但很多人对这个领域并非真正地了解。为了帮助你,我们决定…
360刘鹏:数据变现与交易的
WOT2015"互联网+"时代大数据技术峰会于今日在深圳前海华侨城GW万豪酒店盛…

投    票

专题推荐

针对大数据来说,2016年将是令人振奋的一年。智能算法将接替现在由人类来完成的许多业务。我们将看到数据湖
2016年大数据发展现状及发展
针对大数据来说,2016年将是令人振奋的一年。智能算法将接替现在由人类来完成的...
如今Docker需要的是更多的人将容器部署到生产环境,而且是大批人在部署。想在生产环境下得到更广泛的使用,
有一种 Docker 叫别人家的 D
如今Docker需要的是更多的人将容器部署到生产环境,而且是大批人在部署。想在生...
开源软件是计算机软件下的一个子类,其中的源代码向公众开放并采取特定的许可机制,允许任何人对其进行代码
你应该使用开源软件的九大理
开源软件是计算机软件下的一个子类,其中的源代码向公众开放并采取特定的许可机...
随着云计算、大数据和互联网的高速发展,快速迭代的产品需求和良好的用户体验,需要IT公司的管理者时刻保障
最受管理员欢迎的顶级开源工
随着云计算、大数据和互联网的高速发展,快速迭代的产品需求和良好的用户体验,...

一周排行

留言评论