自互联网业务诞生以来，对广告业务的探索就没有停止过。随着大数据技术的进一步落地，广告业务发展也迎来了新技术。针对基于大数据的广告业务的相关问题，51CTO记者在【WOT2015"互联网+"时代大数据技术峰会】现场采访了大数据资深专家，AdMaster技术副总裁卢亿雷。
卢亿雷，大数据资深专家，AdMaster技术副总裁。主要负责数据的采集、清洗、存储、挖掘等整个数据流过程，确保提供高可靠、高可用、高扩展、高性能系统服务，提供Hadoop/HBase/Storm/Spark/ElasticSearch等离线、流式及实时分布式计算服务。 卢亿雷对分布式存储和分布式计算、超大集群、大数据分析等有深刻理解及实践经验。有超过10年云计算、云存储、大数据经验，曾在联想、百度、Carbonite China工作。拥有多项发明专利，《一种分布式文件系统及其数据访问方法》和《一种数据备份的版本管理方法及装置》等。
针对传统广告和大数据广告的差异，卢亿雷表示，传统广告是没有算法模型来做效果投放的，大数据可以根据效果将不同的广告不同的商品推送给不同的人，由此可以降低广告主的成本。
在新媒体时代广告营销遇到的难点
现在互联网发展速度很快，进入新媒体时代后，广告投放的方式，营销的方式相比之前有了更多选择。自媒体的产生和壮大也拓展了广告的传播面。与此同时，也在发展上面临着一些新问题。在卢亿雷看来，首先面临的问题是新媒体时代，保护原创变得越来越艰难，但还是有一些方法或手段来技术追踪UI地址源在哪里。另一方面，新媒体的发展，对于技术的要求也挑战也在更高。
广告大数据平台
“目前做广告大数据技术平台有很多，”卢亿雷介绍道，“像AD Exchange（广告交易平台）、DSP（需求方平台）、SSP供应方平台、DMP（数据管理平台）等。”他拿股市市场举例，一个交易系统中有卖方、买方。卖方就是SSP，买方就是DSP，股票的交易系统就是AD Exchange。完成了交易之后，后面要做一些数据分析、数据挖掘，也就是数据管理平台（DMP）。
他又说道，你既然是关注广告，比如里面的CPM是什么意思？“其实‘M’就是每1000次的曝光，这个‘M’就是千次的意思；CPC，就是每一次点击；还有CTR，就是点击率；还有CPS、CPV、CPA等有很多词，大家如果有兴趣可以在百度、Google上查一下就知道了。”
如何精准投放？
所有广告主都很关心一个问题：如何将广告进行精准投放？卢亿雷提到3W原则，即在合适的时间、合适的地点把合适的商品推给最合适的人。这个是前面的“3W”，***是“人”，就是那个People。这就是“3W原则”。他举例说明，现在自己是在接受采访，角色是被采访人，晚上回家后则角色变换成了爸爸。角色发生变化后，在广告推送时就需要针对时间来做区分。
“你现在给我推个尿不湿广告，我***不会点也不会看，因为我还在被采访。但是我晚上回家以后，你推个尿不湿广告，我还会去点，还有可能去购买的。”
机器学习是未来趋势
关于机器学习，卢亿雷提到对于自然人处理，机器学习用得很多。比如跟机器对话，首先机器要识别你的语言，如果能够识别当时的语调、语速甚至情绪，把这些因素加入机器学习中，那么跟机器人对话就会显得很自然很舒服，不会有硬邦邦的感觉。他告诉笔者现在谷歌的Tensor和微软的DSM都已经开源，喜欢机器学习的朋友可以去了解一下。
另外，Admaster会在明年初举办一个“反作弊大赛”，这里面就用到了机器学习的相关技术，可以识别出到底是人还是机器人。反过来说，跟机器学习对应的就是基于统计分析的另外一个发展方向。卢亿雷还提到了“基于无标签的自学习”，不用打标签，是自学习的模式。
采访***，笔者问及有哪些技术网站或者论坛推荐。除了“51cto学院”外，他 推荐了github、apaehub等国外的开源站点，感兴趣的朋友可以关注下。
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