前几天和长辈闲聊之下,“大数据”,竟然也从老人家嘴里蹦出来。真是 duang的一声,把我吓了一跳。大数据,真不再是只可远观,高大上的主了。现在正是毕业季节,应届生都在都在东奔西走的找工作,如果你恰巧你找的工作是大数据方面的,希望这个小版块能帮到你。

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这些毫无根据的印象涉及所需技能储备、技术方案类型以及技术匹配方式等多个层面,盲目偏信只会将大家引入歧途。大数据分析目前已经成为技术业界的主流趋势,每一家企业都开始将此类方案视为实现自身差异化优势的核心甚至是求得生存的关键所在。有鉴于此,关于大数据的各种误解也开始不断涌现。这些误区不仅可能将大家引入歧途 ……>>详细

怎样成为一个数据科学家:针对大学毕业生

大数据

 

刚毕业的大学生们,恭喜你们!欢迎成为劳动者的一员。在你所有可能申请的工作中,“数据科学家”这个风骚无比的职位也许最难得到的一个,同时也许是 最具有潜在丰厚回报的一个。但是别害怕:Datanami在这里以一个实际数据科学家从业者的身份给你一些建议,告诉你怎样成为他们中的一员。

开始成为数据科学家的第一条建议是别被这个职位的要求所挫败。没有一个刚毕业的大学生能满足即是数学\统计天才,又精通市场、产品、网络安全,还是专业的Python、Java、R程序员。(提示:这就是为什么数据科学家被称为独角兽——因为他们不存在)
“在数据科学的屏蔽伞下隐藏着许多的技能,我们不能期望一个人能精通里面的所有东西。”Booz Allen Hamilton的数据科学家Kirk Borne说,“数据科学家人才短缺的最好解决方案是组成一个数据科学家团队。所以我建议有应该精通两个多个领域的同时对其他领域也能有一个基本的了解”

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怎样才能持续聘到优秀的数据人才?

大数据

数据人才们可以处理不确定性。不管我们打交道的数据有多“大”,它含有有限个有偏的潜在样本。我们的模型在太简单以至于无实际意义和太复杂以至于无 法置信这两种极端情况间平衡选择。为了能找到控制数据噪声的方法,我们不断尝试模拟、测试验证。一个杰出的数据人才能够对他的数据、方法以及结论保持适度 的怀疑态度。

那么当有一天数据科学家面对出现的全新挑战:评估将成为他们团队中一员的面试者。这个样本空间下降的很快,实验方法看起来不会那么实用,面试中的偏差比我们实际工作中精心控制的数据偏差更呈现数量级的显著倍增。

许多数据人才的领导者借助于下面传统的招聘技巧(实际上他们本不该这样做):

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面对大数据,你能挖掘怎样的未来?

大数据的用途和形式越来越多,数据分析师在一个公司中的作用也越来越重。积累分析数据固然重要,但目前更为紧迫的问题是:可以从大数据里挖掘到多少可被企业利用的价值?

面对大数据,你能挖掘怎样的未来?

这次在WE-LINK创业咖啡的大数据商业化实践交流分享会中,几位嘉宾通过实践,印证了从大数据中挖掘出价值的丰富可能性。

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大数据虽然很热 但也需要冷处理

大数据热潮的背后,企业需要持冷静的态度,在应用大数据的时候,也要对业务基础以及技术基础进行研究,保证大数据在企业中可以持续的发展下去,大数据的应用必须要持续化,才能产生持续的价值,大数据热的时代背景下,企业也需要对大数据进行冷处理。 

 

企业应用大 数据的过程中需要有热情,特别是管理层,只有热情才能做好企业的大数据铺垫,让企业的用户都参与大数据的应用过程,但是同时也是要注意对基础的研究,业务 上以及技术上的支持,如果对业务流程不熟悉,技术支持不到位的话,那么及时企业使用了大数据,也是不会产生该有的效果,对于大数据的开发商也是,必须要转 变原有的技术认识,在技术研发以及产业的推动上话花费更多的心思。

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前方高能“梗”很多,看那些大数据的猪在

最近几年来,市面上有不少关于大数据的宣传, 凡有饮水处,都能听到 “big data“, ”data driven decision making” 等等高大上的词汇。我在中关村街头看见有人在溜大数据的猪,也吃过大数据的猪肉,饱食终日,也想分享一些零碎的感想。

大数据

0. 大数据的好处

【此处略去 250 万字】

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大数据的最大价值: 大数据+物体=智能

人与物体,是地球的两大类,人是地球上最高级的动物,物体(动物,植物,生物,微生物,人造物体)不能制造,人拥有智慧,人主宰了这个地球;

但现在,大数据对于物体如同知识对于人脑一样,如果物体利用大数据的核心技术 (机器学习,自然语言处理,数学建模,人机交互,语音识别,大数据分析、数据可视化) 可以加工数据到信息再到智慧,去做支撑,那么随着数据存的越多,处理的越好,利用的越有效,物体拥有的智能就如同人一样拥有智慧。因此大数据的出现为人类生产智能的商品提供了一种强大的能力,我们发现大数据+物体=智能;

大数据

我认为这就是大数据对于我们的魅力所在这,与其叫大数据时代,我更愿意叫智能时代,我们处在这个时代爆发的前期;

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