对于大数据时代，目前人们所讨论的数据几乎都是条数据。条数据是指某个行业或领域呈链条状串起来的数据。人类生活、生产产出的大数据，无论是搜索引擎、电商、社交平台形成的企业大数据，还是天气预报形成的科学大数据，还是各政府部门形成的行业大数据，都可以定义为“条数据”。这类大数据彼此割裂、互不融通，呈现出一种“混沌”的状态，限制了大数据在经济社会中发挥作用。
与之相比，块数据是在一个物理空间或者行政区域形成的涉及到人、事、物等各类数据的综合，相当于将各类“条数据”解构、交叉、融合。在块数据集合过程中，包含了数据空间的填充、空间数据的重构、集合过程的组构，及组构过程中的集合，同时还有新数据的汇集和原有数据组合后的衍生数据。块数据概念的提出和应用，使我们对大数据的挖掘实现了从混沌到精准。
举例来说，一个百货商场每天都会卖出很多商品，每个商品的原材料、品牌设计、广告营销数据、百货商场卖出商品的数量、种类数据，消费者在 商场购物、娱乐的数据，将所有在商场这个物理空间产生的数据求和，得到的就是块数据。而一个数据的变化会带动其他数据发生改变，比如，当商场的影院播放一 部聚集人气的影片时，商场的其他产品销量也会上升，这一过程又会衍生出新的数据，随时随地更新的数据能使我们对商场的状况有更精准的把握，进而拿出更具针 对性的解决方案。
块 数据的价值就在于通过对块数据的挖掘、分析，实现对事物规律的精准定位，甚至能够发现以往未能发现的新规律。通过块数据让以往的“数据孤岛”连成一片，再 通过对不同类型、来源信息的集成、挖掘、清洗，极大地改变信息的生产、传播、加工和组织方式，对大数据的挖掘变得精准，这给创新发展带来新的驱动力，将会 推动产业彻底变革和再造。可以毫不夸张地说，在这个时代，得“块”者得天下。以往很多数据价值的外部性难题，将可以通过块数据以市场化和行政化手段得到解 决。
可以预见，由贵阳市大数据战略重点实验室首创性提出的块数据理论，将标志着我们正步入块数据时代！（祝 卫）
