利用 Spark 进行数据分析和性能改进

开发 Spark
Spark 是一种前景无限的大数据分析解决方案,专为使用内存处理的高效集群计算而开发。其目标使用模型包括整合了迭代式算法的模型(也就是说,能够受益于将数据保留在内存之中,而非将其推送到杨恩较高的文件系统的模型)。 在动手尝试这些练习之前,请务必理解 Spark 的集群计算方法及其与 Hadoop 的不同之处。请阅读最近发表的一篇相关文章 Spark,一种快速数据分析替代方案,以便了解 Spark 的背景知识和使用方法。
责任编辑:凌云 来源: IBMDW
相关推荐

2015-09-23 09:24:56

spark数据分析

2020-06-05 14:29:07

PythonPandas数据分析

2019-01-15 14:21:13

Python数据分析数据

2009-12-23 17:50:38

ADO.NET Fra

2017-09-26 19:02:09

PythonInstagram数据分析

2020-12-17 09:45:54

数据分析互联网大数据

2017-03-07 10:37:05

非数据数据分析

2016-08-21 15:02:47

APP推广数据分析数据统计工具

2022-06-09 11:47:21

工具数据仪连接器

2011-06-29 10:13:09

SEO

2023-05-05 19:29:41

2012-11-02 16:19:10

2015-04-21 14:21:07

大数据数据分析

2011-04-14 14:28:53

数据仓库数据分析

2021-12-28 11:23:36

SQLServerExcel数据分析

2020-02-20 10:45:51

Python数据疾病

2009-12-30 11:03:26

ADO.Net性能

2016-12-20 16:42:57

iPhone数据分析

2012-09-21 10:12:37

2022-06-24 09:58:35

大数据JavaPython
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号